[发明专利]一种电梯在线安全检测预警装置的检测预警方法

摘要

本发明涉及一种电梯在线安全检测预警装置，包括轿厢预警装置和机房预警装置，所述轿厢预警装置由第一传感单元、第一采集单元、第一处理单元和第一近距离通信单元组成，所述机房预警装置由第二传感单元、第二采集单元、第二处理单元和第二近距离通信单元组成，第一近距离通信单元和第二近距离通信单元之间无线通讯，第二处理单元通过远程通信网关与远程平台远程通讯。本发明还公开了一种电梯在线安全检测预警方法。本发明采用了概率神经网络算法，该算法使被测特征参数阈值随着电梯老化程度、维保状况、载荷大小等情况在不断自学习、自适应和自调整，大大降低误判或漏判的概率，提高装置预警功能长期使用的可靠性和准确性。

主权项

一种电梯在线安全检测预警装置的检测预警方法，该方法包括下列顺序的步骤：(1)获取电梯状态的一个特征参数的采集数据；(2)提取一次连续电梯启停过程中该特征参数的极大值M1，判断是否生成预警阈值T1，若未生成该项参数的预警阈值T1，则将M1添加进数据样本库D1，接着判断数据样本库D1中的样本数量是否达到设定个数V1，若未达到设定个数V1，返回第一步继续获取采集数据；若达到设定个数V1，建立电梯状态概率神经网络模型，生成预警阈值T1，再返回第一步获取采集数据；(3)若已生成预警阈值T1，将M1添加进数据更新样本库D2，判断数据更新样本库D2中的样本数量是否达到设定个数V2，0＜V2＜V1，若未达到设定个数V2，返回第一步获取采集数据；若达到设定个数V2，统计超过T1的个数K，K≥0，进入下一步；(4)判断是否K≥V2/2，若K≥V2/2，则判断为预警，通过近距离通信单元发出预警信息，并将剩下的V2‑K个正常数据先后替换数据样本库D1中最早的V2‑K个数据；若K＜V2/2，判断为正常，并将该V2个数据先后替换数据样本库D1中最早的V2个数据，其中K个异常数据加入D1中作为概率模型的训练样本；(5)重新建立该特征参数的电梯状态概率神经网络模型，更新预警阈值T1；(6)返回第一步获取采集数据；所述预警装置包括轿厢预警装置和机房预警装置，所述轿厢预警装置由第一传感单元、第一采集单元、第一处理单元和第一近距离通信单元组成，所述机房预警装置由第二传感单元、第二采集单元、第二处理单元、第二近距离通信单元和远程通信网关组成，第一近距离通信单元和第二近距离通信单元之间无线通讯，第二处理单元通过远程通信网关与远程平台远程通讯。