[发明专利]一种应用于人脸识别的活体检测方法

摘要

本发明公开了一种应用于人脸识别的活体检测方法，该方法包括：对当前识别环境的背景进行建模；人脸检测，获取人脸位置和大小，同时作为下一次检测人脸的初始位置；采用SSIM方法计算输入人脸图像的背景和建模背景图像之间的相似度；检测到人脸时，利用超声波测量摄像头与障碍物之间的距离，同时利用逻辑回归模型获取分类概率值f；SSIM值和f值线性组合，得到最终结果R，R小于一定阈值时认为是欺骗攻击。本发明方法检测的成功率高，稳定性好。

主权项

1.一种应用于人脸识别的活体检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、对捕获人脸处背景进行建模，具体采取平均帧的方法，即选取多张背景图片，进行图像预处理，之后求取平均帧；所述背景图片的数量大于等于十张，进行图像预处理具体是对图片进行去噪和灰度化处理；步骤2、在输入的视频图像中对人脸进行检测，具体是采用harr特征和adaboost相结合的方法进行检测，如果检测到人脸则输出人脸的位置和大小之后执行步骤3，否则不处理；步骤3、测量图像背景的相似度，具体是将步骤1中建模的背景和步骤2中的输入视频图像中人脸区域去除，之后采用结构相似性方法确定图像的相似度；采用结构相似性方法确定图像的相似度具体为：步骤3‑1、对图像亮度进行比较，所用公式为：μx为去除人脸区域后建模背景的图像均值，μy为去除人脸区域后的输入视频图像的图像均值，C1为常数，l(x,y)为图像亮度比较结果；步骤3‑2、对图像的对比度进行比较，所用公式为：σx为去除人脸区域后建模背景的图像的方差，σy为去除人脸区域后的输入视频图像的方差，C2为常数，c(x,y)为图像的对比度比较结果；步骤3‑3、对图像的结构进行对比，所用公式为：σxy为去除人脸区域后建模背景的图像和去除人脸区域后输入视频图像的协方差，C3为常数；步骤3‑4、确定图像的相似度，所用公式为：SSIM(x,y)＝[l(x,y)]α·[c(x,y)]β·[s(x,y)]γ,式中，α＝1,β＝1,γ＝1，SSIM值为步骤4、采用超声波测距法测量摄像头和人脸的距离，并初步判断是否为活体；步骤5、将步骤3、步骤4的结果进行线性组合，判断是否是活体，如果是则结果有效，否则，结果无效。