[发明专利]基于全局运动估计的视频显著性检测方法

摘要

本发明涉及一种基于全局运动估计的视频显著性检测方法，其特点是包括以下步骤提取压缩码流中空域特征和时域特征，利用二维高斯权重函数和空域特征得到空域显著性图；利用级联结构滤除属于全局运动的背景运动矢量，基于剩余运动矢量得到粗略时域显著性图，并根据宏块信息对粗略时域显著性图进行优化；根据人眼视觉特性和时空域显著性图的特征自适应融合时域和空域显著性图像得到图像显著区域。本发明设计合理，其在空域显著性及时域显著性检测中考虑的特征种类齐全，使得最终显著性图更加符合人眼的主观感知质量，其鲁棒性高，不依赖于视频内容变化，有较强的可扩展性，如加入其他特征也可用本发明的融合方式。

主权项

一种基于全局运动估计的视频显著性检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、提取压缩码流中空域特征和时域特征，利用二维高斯权重函数和空域特征得到空域显著性图；步骤2、利用级联结构滤除属于全局运动的背景运动矢量，基于剩余运动矢量得到粗略时域显著性图，并根据宏块信息对粗略时域显著性图进行优化；步骤3、根据人眼视觉特性和时空域显著性图的特征自适应融合时域和空域显著性图像得到图像显著区域；在步骤2中，得到粗略时域显著性图的方法包括如下步骤：⑴将视频帧划分成统一大小4×4的块，获取每个块的运动矢量；⑵显著性区域出现在图像边缘概率低，因此移除边缘块；⑶级联结构第一级，比较当前块和其水平垂直方向上运动矢量平均相对差值RDmag：Dmag=|MV·0-1/40-1/41-1/40-1/40|]]>RDmag＝Dmag/|MV5|式中MV表示当前块运动矢量MV5和其相邻8个块的运动矢量组成的矩阵，·表示矩阵对应元素相乘再求和，将每个块的RDmag与给定阈值比较，低于阈值的块被认为是具有全局运动的背景块予以移除；⑷级联结构第二级，比较当前块和其对角线方向上运动矢量平均相对差，设定一个比较阈值，低于阈值的块被认为是具有全局运动的背景块予以移除；⑸经上述步骤后剩余块的运动矢量用于粗略计算每个块的时域显著性值：Si=N(|MVxi|+|MVyi|)]]>式中和分别表示当前块i运动矢量的水平和垂直分量,N()是归一化操作。