[发明专利]用于获取节目信息的处理方法和系统

摘要

本发明提出一种用于获取节目信息的处理方法和系统，该用于获取节目信息的处理方法包括获取识别模型，所述识别模型是对接收的特征数据进行训练后得到的，所述特征数据是根据音频数据得到的，所述音频数据是从源数据流中获取的；接收要识别的特征数据，并根据所述识别模型对所述要识别的特征数据进行识别，得到识别结果，所述要识别的特征数据是根据要识别的音频数据得到的。该方法能够实现系统根据音频数据主动得到识别结果，降低对用户的依赖，提高效率和准确度。

主权项

一种用于获取节目信息的处理方法，其特征在于，包括：服务端通过设置于所述服务端的解码器获取识别模型，所述识别模型是所述解码器对接收的特征数据进行训练后得到的，所述特征数据是根据音频数据得到的，所述音频数据是从源数据流中获取的，其中，当所述解码器根据所在地理位置形成解码器群时，所述解码器群内的多个解码器位于同一个子网络下，所述解码器从自身节点，和/或，其他节点获取所述识别模型；服务端接收用户设备发送的要识别的特征数据，并根据所述解码器通过所述识别模型对所述要识别的特征数据进行识别，得到识别结果，所述要识别的特征数据是根据要识别的音频数据得到的；其中，当所述源数据流是电视信号对应的传输流时，所述特征数据是电视台侧设备对所述音频数据进行特征提取后得到的，所述音频数据是电视台侧设备接收电视台实时发送的电视信号对应的传输流，并从所述传输流中提取出的，其中，对所述音频数据进行特征提取得到所述特征数据的方法包括：对所述音频数据进行短时FFT，得到所述音频数据对应的频域数据；根据预设的压缩算法，对所述频域数据进行转换，得到基础音阶特征数据，其中，所述预设的压缩算法是基于音符的频率归一化算法；根据预设的统计算法，对所述基础音阶特征数据进行转换，得到比特特征数据；所述方法还包括：服务端根据所述识别结果进行搜索，获取所述识别结果对应的节目信息。