[发明专利]一种3D视频显著性检测方法有效
| 申请号： | 201510304213.8 | 申请日： | 2015-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN104966286B | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 张萍;浦洋;南立园;汪阳;彭真明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/246 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙)51232 | 代理人： | 葛启函 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种3D视频显著性检测方法,属于视频图像处理技术领域，以克服现有技术不能准确反映3D视频的显著性区域的缺点。包括获取3D视频中当前帧的彩色图像和深度图像，及下一帧的彩色图像；结合彩色图像和深度图像对当前帧进行超像素分割，形成超像素分割区域，并根据超像素分割结果提取各个超像素分割区域的特征；利用全局对比度法分别根据不同特征的全局对比度计算得到初始特征显著性，再对初始特征显著性进行融合得到当前帧的初始显著性；根据超像素分割结果建立超像素图论模型，由相邻超像素的特征相似程度计算相邻超像素之间显著性发生状态转移的概率，根据显著性转移概率对初始显著性进行迭代更新，获得当前帧显著性优化结果；适用于处理视频。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种3D视频显著性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A.获取3D视频中的当前帧的彩色图像和深度图像，以及下一帧的彩色图像；B.结合其彩色图像和深度图像对当前帧进行超像素分割，得到若干个超像素分割区域，并根据超像素分割的结果提取各个超像素分割区域的特征，所述特征包括颜色特征、运动特征、深度特征和位置特征，各特征为属于超像素分割区域内的各个像素的归一化特征的平均值；C.利用全局对比度方法分别根据不同特征的全局对比度计算得到初始特征显著性，再对初始特征显著性进行融合得到当前帧的初始显著性；D.根据超像素分割结果建立超像素图论模型，再根据相邻超像素的特征相似程度，计算相邻超像素之间显著性发生状态转移的概率，根据得到的显著性转移概率对初始显著性进行迭代更新，获得当前帧显著性优化结果。
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