[发明专利]书脊图像识别方法

摘要

本发明公开了书脊图像识别方法，该方法首先切割书脊图像检测书脊图像中的长线段，并找出其中的平行线段组作为矩形选定区域的一组平行长边；在一组平行长边固定的情况下，使用迭代算法确定矩形选定区域的另外两条短边，以所检测的由所述一组平行长边及两条短边组成的矩形选定区域作为书脊图像中书脊的切割结果；对切割后的书脊图像，使用特征提取算法，将书脊图像抽象成一组包含图像关键点主方向、尺度空间和Haar小波特征系数的描述符；通过所述描述符在书脊图像数据库中对书脊图像进行特征匹配，输出所待匹配书脊图像对应的几种可能书脊图像。解决了现有书脊图像识别技术准确率低，易受干扰，鲁棒性差的技术问题。

主权项

书脊图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、切割书脊图像：检测书脊图像中的长线段，并找出其中的平行线段组作为矩形选定区域的一组平行长边；在一组平行长边固定的情况下，使用迭代算法确定矩形选定区域的另外两条短边，以所检测的由所述一组平行长边及两条短边组成的矩形选定区域作为书脊图像中书脊的切割结果；S2、对切割后的书脊图像，使用特征提取算法，将书脊图像抽象成一组包含图像关键点主方向、尺度空间和Haar小波特征系数的描述符；通过所述描述符在书脊图像数据库中对书脊图像进行特征匹配，输出所待匹配书脊图像对应的几种可能书脊图像；所述步骤S1对书脊图像进行切割，步骤如下：S11、确定种子点及其初始方向：检测书脊图像的边缘线段，滤除长度不满足经验阈值T的短线段，保留长度大于或等于T的长线段；在距离长线段两侧若干像素点位置处，每隔几个像素点取一个种子点；设长线段方向为v，长线段法线方向为v⊥，v和v⊥为种子的初始方向；S12、检测矩形：设初始种子点S(sx，sy)和该种子点的初始方向v、v⊥，则矩形的四个顶点P12、P23、P34和P41由该种子点到矩形四条边的距离D1、D2、D3和D4确定；当矩形四条边e1、e2、e3和e4上的像素点e(p)与书脊图像中对应点的梯度的夹角积分小于经验阈值T1时，即I表示当前待检测的书脊图像，|e|为矩形的对应边长，则矩形四条边e1、e2、e3、e4停止生长，完成对矩形的检测。