[发明专利]一种基于仿生小波变换的飞机液压泵故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201510304435.X 申请日: 2015-06-04
公开(公告)号: CN104989633A 公开(公告)日: 2015-10-21
发明(设计)人: 林泽力;郑国;王景霖;何泳;唐林牧;单添敏;何召华 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
主分类号: F04B51/00 分类号: F04B51/00
代理公司: 上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙) 31239 代理人: 杨慧
地址: 201601 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于仿生小波变换的飞机液压泵故障诊断方法,包含以下步骤:将采集到的飞机液压泵振动信号进行数据预处理后通过连续小波变换,得到各尺度上的小波系数;结合小波系数和自适应参数将小波变换转换为仿生小波变换,从而获得仿生小波系数;将仿生小波系数的有效频率成分转换回常规小波域,得到信号的故障特征成分;根据提取到的故障特征成分,以及对应的故障模式,构建故障特征样本库;将得到的故障特征成分代入神经网络,对神经网络进行训练,从而建模;运用建好的神经网络模型对飞机液压泵进行故障诊断,最后得到故障诊断结果。本发明提供了一种具有高可靠性、高准确性的飞机液压泵故障诊断方法,使故障诊断能力提升一个新台阶。
搜索关键词: 一种 基于 仿生 变换 飞机 液压泵 故障诊断 方法
【主权项】:
一种基于仿生小波变换的飞机液压泵故障诊断方法,包含以下步骤:1)将采集到的飞机液压泵振动信号进行数据预处理后通过连续小波变换,得到各尺度上的小波系数;2)结合小波系数和自适应参数将小波变换转换为仿生小波变换,从而获得仿生小波系数;3)将仿生小波系数的有效频率成分转换回常规小波域,得到信号的故障特征成分;4)根据提取到的故障特征成分,以及对应的故障模式,构建故障特征样本库;5)将得到的故障特征成分代入神经网络,对神经网络进行训练,从而建模;6)运用建好的神经网络模型对飞机液压泵进行故障诊断,最后得到故障诊断结果。
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