[发明专利]基于互联网交易数据的电子商务交易监测方法

摘要

本发明提供了一种基于互联网交易数据的电子商务交易监测方法，包括：对交易记录进行信誉参数分析，建立信誉信息集；对信誉信息集进行筛选得到问题交易集并提炼出基于信誉参数的指标集合，建立基于信誉参数的聚集关联；根据基于信誉参数的指标集合及聚集关联的结果集合建立监测模型并得到监测集合，并将该监测集合作为参考对电子商务交易进行监测和预警；定期或在需要时追踪新的交易记录并提取新的聚集关联结果，并将其加入监测集合，以定期提高监测模型的预测精度。该方法针对互联网交易特点，基于神经网络算法识别问题交易预警，实现主动智能防御模型的自学习、自适应和自防御来降低误报率，提高了互联网交易监测的准确度和覆盖度。

主权项

一种基于互联网交易数据的电子商务交易监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取交易记录，并根据交易记录进行信誉参数分析，并建立信誉信息集；S2：对信誉信息集进行筛选得到问题交易集，对问题交易集进行样本分析，提炼出基于信誉参数的指标集合，并建立基于信誉参数的聚集关联，得到聚集关联的结果集合；S3：根据所述基于信誉参数的指标集合及聚集关联的结果集合建立监测模型并得到监测集合，并将该监测集合作为参考对电子商务交易进行监测和预警，具体为：对如当前的电子商务交易的指标符合该监测集合，则判断该电子商务交易为问题交易；其中，所述聚集关联具体为将当前交易涉及信息与问题交易涉及的指标集合进行关联。