[发明专利]基于暗原色先验和Retinex理论的图像快速去雾法

摘要

本发明公开了一种基于暗原色先验和Retinex理论的快速图像去雾法，首先获取简化的大气散射模型；然后获取介质传输率初始估计值和粗略估计值，进行像素级融合得到介质传输率的最终估计值；最后将介质传输率的最终估计值代入简化大气散射模型进行图像复原获得去雾图像。本发明提出的方法具有很快的运算速度，且能有效提高复原图像的清新度和对比度，同时获得较好的图像颜色，在城市交通、视频监控和智能车辆等领域具有广泛的前景和应用价值。

主权项

1.一种基于暗原色先验和Retinex理论的图像快速去雾法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，获取简化的大气散射模型；首先计算大气光估计值，然后将大气光估计值代入大气散射模型，最后对大气光照进行白平衡处理，得到简化的大气散射模型；所述计算大气光估计值的具体方法为：首先利用暗原色先验知识，通过灰度开运算确定大气光的值域范围，然后对值域范围内大气光利用区间估计的方法进行计算，即得到大气光的估计值；式中，I(x)为有雾图像，表示对(R,G,B)通道对应的像素取最大值，为对I^dark进行灰度开运算处理的结果，I^dark定义为I(x)的暗通道，mean()表示对所有元素取均值；步骤二，从原始大气散射模型获取介质传输率初始估计值，从步骤一所得的简化大气散射模型获取介质传输率粗略估计值，将介质传输率初始估计值和介质传输率粗略估计值进行像素级融合，得到介质传输率的最终估计值；步骤三，将步骤二所得的介质传输率的最终估计值代入步骤一所得的简化大气散射模型进行图像复原，获得去雾图像。