[发明专利]一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法、服务器和系统有效

专利信息
申请号: 201510310638.X 申请日: 2015-06-08
公开(公告)号: CN104850662B 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 袁凯;陈津来;毕树超;方毅 申请(专利权)人: 浙江每日互动网络科技股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 代理人: 赵中璋
地址: 310012 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法,包括,获取用户详情表,并对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析,得到用户的特征权重表;根据所述用户权重表里中的目标用户特征权重信息,筛选出符合条件的用户终端;通过业务端向所述用户终端进行信息推送。本发明通过获取用户特征权重表并对目标用户终端进行特征匹配,根据用户画像特征匹配进行消息推送,大大提高了消息推送的针对性和用户的使用体验,减少了无用信息对用户造成的影响。
搜索关键词: 画像 特征权重 消息推送 移动终端 用户详情 用户终端 智能消息 推送 目标用户终端 符合条件 画像特征 目标用户 数据分析 特征匹配 无用信息 信息推送 用户特征 权重表 业务端 权重 匹配 服务器 筛选
【主权项】:
1.一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户详情表,并对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析,得到用户的特征权重表;根据所述用户权重表里中的目标用户特征权重信息,筛选出符合条件的用户终端;通过业务端向所述用户终端进行信息推送;其中,服务端通过对所述用户详情表中的信息进行训练和分类,得到每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据,并依据所述每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析,得到所述用户的特征权重表;所述每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据获取方法为:A:分析不同设备型号和用户信息的关系以及分布情况得到每个设备型号的特征权值列表;B:利用应用程序安装情况或活跃情况与用户信息通过机器学习算法训练和/或统计分布得到每个应用程序的特征权值列表;C:依照经验人工指定每种应用程序、设备型号、设备网络和设备设置信息中的任一或任意组合得的相应特征权值列表。
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