[发明专利]一种基于多层流模型和故障树最小割集的大型复杂系统故障诊断方法在审
| 申请号： | 201510312479.7 | 申请日： | 2015-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN104879295A | 公开（公告）日： | 2015-09-02 |
| 发明（设计）人： | 许银龙;王大桂;汪进;徐嘉文;吴宜灿 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | F04B51/00 | 分类号： | F04B51/00;G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;顾炜 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层流模型和故障树最小割集的大型复杂系统故障诊断方法，该方法结合了多层流模型直观性强、可读性好、易于检查维护以及故障树分析方法建模过程精细并可快速准确求解的特点。具体实施步骤为先建立系统的多层流模型，再联立多层流模型中各个功能状态的因果树从而获得系统的证据故障树，最后根据证据故障树求得的最小割集的百分比重要度和各基本事件的FV重要度的混合排序列表对系统中的对应部件或部件组合进行故障诊断。该方法解决了多层流模型准确性差和故障树分析方法可读性差、不易理解的问题，从而达到减少经济投入和时间开销，提高系统故障诊断效率的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 模型 故障 最小 大型 复杂 系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多层流模型和故障树最小割集的大型复杂系统故障诊断方法，其特征在于实现步骤如下：步骤(1)、建立系统的多层流模型；步骤(2)、建立步骤(1)中的系统多层流模型的各个功能状态的因果子树；步骤(3)、根据系统的实际故障表征，修正并简化步骤(2)中各个功能状态的因果子树，再建立系统的证据故障树；步骤(4)、根据步骤(3)中获得的系统的证据故障树，求解系统的最小割集；步骤(5)、根据步骤(4)中求得的系统的最小割集获得部件或部件组合的混合排序列表；步骤(6)、根据步骤(5)中获得的部件或部件组合的混合排序列表依序对系统中的对应部件或部件组合进行故障诊断，从而达到减少经济投入和时间开销，提高系统故障诊断效率的目标。
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