[发明专利]一种识别模糊图像的方法和装置有效
| 申请号： | 201510312807.3 | 申请日： | 2015-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN106296640B | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 刘思翔 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 刘映东<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别模糊图像的方法和装置，属于图像处理技术领域。方法包括：获取第一图像包括的颜色数量和所述第一图像包括的像素点的拉普拉斯响应值；根据所述第一图像包括的像素点的拉普拉斯响应值，统计所述第一图像包括的拉普拉斯响应值大于预设数值的像素点数量；根据所述颜色数量和所述像素点数量，从颜色数量范围、像素点数量范围和模糊标识信息的对应关系中获取所述第一图像的模糊标识信息，所述模糊标识信息用于标识所述第一图像是否是模糊图像；根据所述模糊标识信息，确定所述第一图像是否是模糊图像。装置包括：第一获取模块，统计模块，第二获取模块和识别模块。本发明能够提高识别模糊图像的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 模糊 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种识别模糊图像的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一图像包括的颜色数量和所述第一图像包括的像素点的拉普拉斯响应值；/n根据所述第一图像包括的像素点的拉普拉斯响应值，统计所述第一图像包括的拉普拉斯响应值大于预设数值的像素点数量；/n根据所述颜色数量和所述像素点数量，从颜色数量范围、像素点数量范围和模糊标识信息的对应关系中获取所述第一图像的模糊标识信息，所述模糊标识信息用于标识所述第一图像是否是模糊图像；/n根据所述模糊标识信息，确定所述第一图像是否是模糊图像。/n
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