[发明专利]一种基于混合模型的个性化职位信息推荐系统及实现方法

摘要

本发明公开了一种基于混合模型的个性化职位信息推荐系统及实现方法，推荐系统自上而下包括表现层，推荐层，信息抽取层和信息采集层；层与层之间通过共享数据实现衔接；信息采集层负责编写网络爬虫程序；信息抽取层负责从特征页面中解析原始的职位信息，将底层获取的特征链接上传至HDFS文件系统；推荐层负责整个职位推荐系统的推荐引擎算法；表现层向用户提供交互界面，将推荐层计算出的推荐项目，通过网页的形式向求职者展现。本发明的推荐系统一定程度上降低了系统冷启动和矩阵稀疏性带来的影响，推荐的结果更全面和精确，增强系统的粘性和用户体验。

主权项

一种基于混合模型的个性化职位信息推荐系统，其特征在于，包括表现层，推荐层，信息抽取层和信息采集层；所述信息采集层与所述信息抽取层之间、所述信息抽取层与所述推荐层之间、所述推荐层与所述表现层之间均通过共享数据实现衔接；所述信息采集层负责从互联网招聘网站中抓取特征链接，编写网络爬虫程序，基于Nutch进行二次开发，通过修改Nutch中Crawl类代码，采用正则表达式对外链接进行过滤得到需要的特征链接，并将特征链接保存在本地的CrawlDb文件数据库中；所述信息抽取层负责从特征页面中解析原始的职位信息，将底层获取的特征链接上传至HDFS文件系统；所述推荐层负责整个职位推荐系统的推荐引擎算法，所述算法包括：基于内容的推荐算法、基于聚类分析的协同过滤算法，基于关联规则的推荐算法、基于归纳统计的辅助推荐算法；所述表现层负责向用户提供交互界面，将推荐层计算出的推荐项目，通过网页的形式向求职者展现。