[发明专利]一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法

摘要

一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法，属于煤矿水害预测评价方法。该煤矿水害预测评价方法：包括地震属性、地震岩性反演、概率神经网络反演三种岩性解释方法；把影响煤层顶底板突水的影响因素归结为构造、岩性和水文地质等三个类别；利用多种岩性地震解释方法获得构造、岩性和水文地质信息并进行量化，建立考虑三类影响因素的预测评价模型，预测划分采区各部分的突水危险程度，对煤矿水害进行了预测评价。优点：应用地球物理与采矿工程、水文地质相互交叉技术，为煤矿防治水与安全生产提供地质保障。

主权项

1.一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法，其特征是：该煤矿水害预测评价方法：把影响煤层顶底板突水的影响因素归结为构造、岩性和水文地质三个类别，利用多种岩性地震解释方法获得构造、岩性和水文地质信息并进行量化，建立考虑三类影响因素的预测评价模型，预测划分采区各部分的突水危险程度，对煤矿水害即煤层突水进行预测评价；所述多种岩性地震解释方法包括地震属性、地震岩性反演、概率神经网络反演三种岩性解释方法，所述的地震岩性反演方法：将密度测井曲线与视电阻率测井曲线进行融合获得拟密度测井曲线，作为约束条件进行多参数岩性反演，利用岩性反演信息，能对含水层与隔水层进行层位识别，查明含水层与隔水层的空间展布与厚度，所述的岩性为拟波阻抗；所述的概率神经网络反演方法：根据已知测井资料和地震资料来获得新的测井曲线，因此，概率神经网络反演被视为反演方法的发展和延伸，利用概率神经网络反演方法能获得孔隙度数据体和视电阻率数据体，利用煤系地层的岩性信息和水文地质信息，对煤层、含水层和隔水层的岩性和富水性进行解释；所述煤层突水影响因素及其量化：把影响煤层顶底板突水的影响因素归结为构造、岩性和水文地质三个类别，利用地震资料解释成果对三类煤层突水影响因素进行量化：(1)利用地震属性方法获得的煤层构造解释成果，利用地震岩性反演方法获得的含水层与隔水层构造解释成果，生成构造突水隶属度A1(x1,x2,…,xn)，(2)利用概率神经网络反演方法获得的岩性解释成果即孔隙度数据体，生成岩性突水隶属度A2(y1,y2,…,yn)，(3)利用概率神经网络反演方法获得的岩性解释成果即视电阻率数据体，生成水文地质突水隶属度A3(z1,z2,…,zn)。