[发明专利]基于用户生成内容及用户关系的技能评估与岗位匹配方法

摘要

基于用户生成内容及用户关系的技能评估与岗位匹配方法，其特征：首先提取出用户生成内容包含的技能关键词，形成用户在某个技能关键词下发表内容的统计信息。然后计算用户技能关键词得分。再通过用户技能关键词得分计算出用户声望得分初值，将其在用户关系网络中迭代计算得出最终的用户声望得分。至此建立起由用户技能关键词得分和用户声望得分组成的用户技能评估模型。从用户技能评估模型构建用于将用户和岗位进行匹配的查询库，查询库中的条目为由技能关键词作为索引对应由具有该技能关键词的用户、用户技能关键词得分、用户声望得分组成的列表。将岗位的技能需求部分拆分为技能关键词集合，使用这些关键词在查询库中查找与之匹配的用户。

主权项

1.基于用户生成内容及用户关系的技能评估与岗位匹配方法，其通过用户生成内容和用户关系创建由用户技能关键词得分和用户声望得分组成的用户技能评估模型，将岗位的技能需求部分拆分成技能关键词，并为各技能关键词赋权重，然后在由用户技能评估模型创建的查询库中查询与岗位技能需求匹配的用户，其特征在于：所述用户技能关键词得分的计算公式为：P＝log_N(1+a·Piece+b·Length+c·Remark+d·Pros‑e·Cons)其中Piece表示篇数，Length表示字数，Remark表示评论数，Pros表示赞同数，Cons表示反对数，a、b、c、d、e分别为他们的系数；所述用户声望得分的初值与用户技能关键词得分正相关，迭代将用户声望得分均匀增加至所关注的其他用户，收敛后停止迭代，得出最终用户声望得分；所述用户技能评估模型的构成为由技能关键词作为索引值对应由具有该技能关键词的用户、用户技能关键词得分、用户声望得分组成的列表；所述查询与岗位技能需求匹配的用户，其匹配程度由提供的岗位技能需求关键词及其权重向量与用户在岗位技能需求关键词上的权重向量通过以下公式确定：其中q表示岗位技能需求关键词权重向量，W_qi为岗位技能需求关键词的权重，其值由岗位需求方指定，如果未指定默认全是1，u表示用户在岗位技能需求关键词上的权重向量，W_ui为用户在岗位技能需求关键词上的权重，其计算公式为：W_ui＝IUF×(P+a×R)其中IUF为技能关键词用户逆频率，P为用户技能关键词得分，R是用户声望得分，a是用于调整R对权重影响程度的系数，技能关键词用户逆频率的计算公式为：其中numUsers是用户数量，userFreq是技能关键词用户频数。