[发明专利]一种最优积分滑模控制方法有效
申请号: | 201510316608.X | 申请日: | 2015-06-10 |
公开(公告)号: | CN104950672B | 公开(公告)日: | 2017-09-08 |
发明(设计)人: | 盛永智;巩轶男;刘向东 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)11639 | 代理人: | 王民盛 |
地址: | 100081 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开的一种最优积分滑模控制方法,涉及一种积分滑模控制方法,属于控制技术领域。本发明包括如下步骤步骤1,建立二阶非线性系统的动态模型;步骤2,通过改进基于状态相关黎卡提方程(ISDRE),实现系统状态有限时间收敛,解决有效折衷系统响应时间与超调量之间的矛盾;步骤3,将改进基于状态相关黎卡提方程(ISDRE)与积分滑模相结合进一步提高系统在扰动下的鲁棒性。本发明可实现系统状态有限时间收敛,并可有效折衷系统响应时间与超调量之间的矛盾,此外,将改进基于状态相关黎卡提方程(ISDRE)与积分滑模相结合可进一步提高系统的鲁棒性。本发明具有普适性,例如可应用于飞行器、倒立摆等控制系统中。 | ||
搜索关键词: | 一种 最优 积分 控制 方法 | ||
【主权项】:
一种最优积分滑模控制方法,其特征在于:包括如下步骤,步骤1,建立二阶非线性系统的动态模型;所述的二阶非线性系统的动态模型如公式(1):x·1=x2x·2=f(x,t)+g(x,t)u---(1)]]>式中:x=[x1,x2]T为系统的状态向量,f(x,t)和g(x,t)≠0为关于x的光滑非线性函数,u∈R1为系统控制量;对所述的非线性系统进行扩展线性化,得到状态相关系数SDC(state‑dependent coefficient)形式如公式(2):x·=A(x,t)x+B(x,t)u---(2)]]>其中f(x,t)=A(x,t)x,B(x,t)=g(x,t);步骤2,通过改进基于状态相关黎卡提方程(ISDRE),实现系统状态有限时间收敛,解决系统响应时间与超调量之间的矛盾;所述的步骤2包括步骤2.1、2.2,步骤2.1,根据改进基于状态相关黎卡提方程(ISDRE)计算标称控制量u*;根据实际控制要求给定最优性能指标J如公式(3):J=12∫t0∞[xTQ1(x,t)x+x·TQ2(x,t)x·+uTR(x,t)u]dt---(3)]]>其中,Q1(x,t),Q2(x,t)为二维矩阵,Q1(x,t)为半正定的状态加权矩阵,Q2(x,t)为半正定的状态导数加权矩阵,R(x,t)为正定的一维控制加权矩阵;t0为初始时刻;通过最优性能指标J公式(3)计算标称控制量u*如公式(4):u*=‑[B(x,t)TQ2(x,t)B(x,t)+R(x,t)]‑1[B(x,t)TQ2(x,t)A(x,t)+BT(x,t)P(x,t)]x (4)其中,A(x,t),B(x,t)通过二阶非线性系统的动态模型定义,Q1(x,t),Q2(x,t),R(x,t)是根据实际控制要求给定的性能指标参数;二维矩阵P(x)由如下代数黎卡提方程(5)所确定:P(x,t)A(x,t)+AT(x,t)P(x,t)+(Q1(x,t)+AT(x,t)Q2(x,t)A(x,t))-(P(x,t)B(x,t)+(BT(x,t)Q2(x,t)A(x,t))T)(R(x,t)-BT(x,t)Q2(x,t)B(x,t))-1(BT(x,t)Q2(x,t)A(x,t)+BT(x,t)P(x,t))=0---(5)]]>步骤2.2,给出状态加权矩阵Q1和状态导数加权矩阵Q2,实现系统状态有限时间收敛,解决系统响应时间与超调量之间的矛盾;状态加权矩阵Q1对状态x变化进行约束;为实现状态x有限时间收敛,给出状态加权矩阵Q1如公式(6),状态加权矩阵Q1需为半正定矩阵,为简化设计,令状态加权矩阵Q1为具有如下形式的对角阵:Q1=q200q---(6)]]>式中:k≥2,其中td为设定的期望收敛时间;在实际应用过程中,由于物理能力的限制,q的取值无法增至无限大,因此对上述q的取值进行调整:q={N(td-t)kt<td-ΔtNct≥td-Δt,k≥2---(7)]]>其中△t为一较小的正实数,Nc为一较大的正实数,且满足状态导数加权矩阵Q2对状态量导数进行约束;在误差较大时,减小状态导数加权矩阵Q2的值,降低对状态导数的约束,加快状态量收敛速度,在误差较小时,增大状态导数加权矩阵Q2的值,对状态变化速率进行约束,令状态变量平缓变化,降低超调量;给出的状态导数加权矩阵Q2形式可解决有效折衷系统响应时间与超调量之间的矛盾;状态导数加权矩阵Q2如公式(8):Q2(x)=q2100q22q2i(xi)=mi0+nie-kixi2,i=1,2---(8)]]>式中:mi0,ni∈R+,ki∈R+决定了参数q21(x1),q22(x2)的变化速率。
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