[发明专利]基于高光谱数据的红木鉴别方法及系统

摘要

本发明提出一种基于高光谱数据的红木鉴别方法，包括以下步骤：获取训练样本和测试样本，其中，的类别已知；根据训练样本对n维的光谱数据中的每一维的光谱数据进行分类，并抽取分类正确率最高的m维光谱数据，其中，m小于n；得到维度为n的特征点集合S，集合S中的特征点将作为以后分类的特征选择波段，代替全局谱段进行以后的分类算法，根据K最近邻分类算法对m维的光谱数据进行分类，以确定红木的类别。本发明的方法能够在提高数据分类的准确率的同时，减少数据分类算法的处理时间，本发明还提供了一种基于高光谱数据的红木鉴别系统。

主权项

一种基于高光谱数据的红木鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练样本和测试样本，其中，所述训练样本和测试样本都为n维的光谱数据，且所述训练样本的类别已知；根据所述训练样本对所述n维的光谱数据中的每一维的光谱数据进行分类，并抽取分类正确率最高的m维光谱数据，其中，所述m小于所述n；根据K最近邻分类算法对所述m维的光谱数据进行分类，以确定红木的类别。