[发明专利]一种新型城市电动车充电站系统的评价指标的权重计算方法有效

专利信息
申请号: 201510316920.9 申请日: 2015-06-11
公开(公告)号: CN104933522A 公开(公告)日: 2015-09-23
发明(设计)人: 李衍飞 申请(专利权)人: 储盈新能源科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 张磊
地址: 200050 上海市长宁区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种新型城市电动车充电站系统的评价指标的权重计算方法,综合考虑经济性、技术性、适用性构建针对电动车充电站系统的评价指标体系,具体包括4大指标即技术性能评价指标、经济评价指标、环境评价指标和安全指标评价。利用不确定层次分析法对各指标构造合理的判断矩阵,运用区间数对数最小二乘法以求出与实际相近的指标权重区间,然后取中间值并归一化以得出每个评价指标的最终权重系数。本发明对不同电动车充电站系统的综合评价具有一定的参考意义。
搜索关键词: 一种 新型 城市 电动车 充电站 系统 评价 指标 权重 计算方法
【主权项】:
一种新型城市电动车充电站系统的评价指标的权重计算方法,其特征在于具体步骤如下:(1):构建电动车充电站系统的综合评价体系综合考虑电动车充电站的运行情况,从技术性、经济性、环境性、安全性方面建立一级指标和二级指标,构建充电站系统的综合评价体系,所述一级指标为技术性能评价指标、经济评价指标、环境评价指标和安全指标评价;所述技术性能评价指标包括电压输出误差、电流输出误差、限压特性、限流特性、纹波系数和平均故障间隔时间;所述安全评价指标包括绝缘性能、防护等级和安全警告;所述经济评价指标包括充电站前期的建设成本、建设后的运营成本和充电站丧失作用时的退役处置成本;所述环境评价指标包括噪声污染和谐波污染;(2):引入不确定层次分析法构建合理的区间数判断矩阵,并对区间数判断矩阵进行一致性判断;为了更好地反应事物的模糊性和不确定性,采用了不确定层次分析法,不确定层次分析法判断矩阵中的每个元素均为一个区间数;假定某一层指标以C为准则,且C对下一层次指标有支配关系,按它们对于准则C的相对重要性赋予相应的权重;按照“1‑9”标度表对元素i与j的重要性程度进行赋值,用表示元素i与元素j的重要性程度之比,则当i, j两元素同等重要时,取值为1;当i元素比j元素稍重要时,取值为3;当i元素比j元素明显重要时,取值为5;当i元素比j元素强烈重要时,取值为7;当i元素比j元素极端重要时,取值为9;当i元素比j元素稍不重要时,取值为1/3;当i元素比j元素明显不重要时,取值为1/5;当i元素比j元素强烈不重要时,取值为1/7;当i元素比j元素极端不重要时,取值为1/9;当i元素与j元素的重要性处于上述两相邻判断之间时,取值为1/8,1/6,1/4,1/2及2,4,6,8;;表1列出了“1‑9”标度的含义;表1           “1‑9”标度表及其含义序号元素i与j相对重要性比较赋值1i, j两元素同等重要12i元素比j元素稍重要33i元素比j元素明显重要54i元素比j元素强烈重要75i元素比j元素极端重要96i元素比j元素稍不重要1/37i元素比j元素明显不重要1/58i元素比j元素强烈不重要1/79i元素比j元素极端不重要1/910i元素与j元素处于上述两相邻判断之间1/8,1/6,1/4,1/2及2,4,6,8这样对准则C,n个被比较指标构成了一个两两比较判断矩阵,判断矩阵的上三角元素和下三角元素具有倒数的对称关系,同时不确定型判断矩阵的数据又较大,为了表达简单明了,一般只表达出矩阵的上三角元素即可;所得区间数判断矩阵形式如下表2:           表2:关于准则C的不确定AHP判断矩阵C      假设请m位专家参与评分,任取两个判断因素,让每位专家独立地判断因素的相对重要性,根据常用的“1‑9标度表”并给出判断区间,若有专家对的相对重要性做出的判断矛盾,需要通过协商解决;假设第k个专家得出的判断区间范围为:,其中为评判结果的上下限值且;取;最终得到上三角区间数判断矩阵:这样可得到区间数判断矩阵;该矩阵满足3个条件:1):,且;2):;3):利用区间数对数最小二乘法计算每个指标的权重向量区间;(3.1):设,利用区间数对数最小二乘法(ILLSM)求解判断矩阵的权重区间,其前提是判断矩阵须为区间数一致性矩阵;即当为区间数一致性矩阵时,它的右主特征向量(归一化的右特征向量)为判断矩阵的权重向量,并且满足;式中,k,m为权重向量区间系数,分别为的右主特征向量;因此,可以看成是一个一致性矩阵受小扰动而得到的矩阵,即,其中是扰动函数,当趋于1时,判断矩阵A趋于一致性矩阵;对上式两边取对数,得到即当趋于0时,判断矩阵A趋于一致性矩阵;因此,构造极小化函数来达到趋于1的目的, 将上式对取偏导,并令,经过化简得到归一化权重向量,其中;分别对用上述方法求得归一化权重向量以及,其中:(3.2):当判断矩阵A趋于一致性矩阵后,其权重向量区间系数k、m满足式;考虑到的表达式及权重向量左右端点的对称性,可以取权重向量区间系数;则权重向量区间为:;(4):确定每个评价指标的最终权重;(4.1):以求得的权重向量区间的平均值作为每个评价指标的权重值,即;(4.2):将所求权重值归一化,得到每个评价指标的最终权重值
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