[发明专利]电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法

摘要

一种电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法，采用Spearman秩相关系数计算，对跨部门之间的数据进行计算并分析，并根据分级排名进行分类，计算出所有指标对的相关系数的阀值，筛选大于阀值的所有指标对，可自动化的获得具有代表性的跨专业指标对。本发明提供一种有效分析跨部门之间的数据、效益最大化的电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法。

主权项

1.一种电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：(1)从m个不同专业的数据库中分别提取同一季度的n个指标数据，n表示指标数量最多的专业数据库的指标总量；(2)对来自不同专业的指标进行分类编号，并将数据加入集合XS＝{xij|i＝1,2…m j＝1,2…n}，xij即第i个专业中第j个季度指标数据；(3)跨专业指标对的秩相关系数计算(3.1)首先在m个专业中任意选取两个专业e，f；(3.2)然后在专业e中任意选取一个指标记作a，并在专业f中任意选取一个指标记作b；(3.3)对选取出来的两个跨专业指标a和b计算两者Spearman秩相关系数，设C(u,v)为Copula秩值计算函数，其中参数u和参数v都是指标数据，则秩相关系数计算公式并将计算所得值加入集合TS＝{teafb|e≠f＝1,2…m a≠b＝1,2…n}，teafb即指标数据xea与指标数据xfb的Spearman秩相关系数值；(3.4)从步骤(3.2)开始循环操作直至专业e中任一指标与专业f中所有指标都进行了Spearman秩相关系数计算；(3.5)从步骤(3.1)开始循环操作直至所有m个专业都被两两选择；(3.6)得到记录所有指标对的秩相关系数的集合TS；(4)筛选关联的指标对(4.1)对集合TS进行降序操作，按teafb的值从大到小排列；(4.2)取集合中所有teafb的平方和然后开根号，得到的结果记作Δt，即阈值；(4.3)取出集合TS中大于阈值的所有teafb，这些秩相关系数下标所标记的指标对即所寻找的跨专业关联指标对；(5)提交关联指标对数据(5.1)在集合XS中找出得到的跨专业关联指标对的所有指标数据x；(5.2)将这些指标数据按指标对为分组，并且储存到数据库中。