[发明专利]一种面向非特定人的语音敏感信息检测和过滤方法在审
申请号: | 201510320065.9 | 申请日: | 2015-06-10 |
公开(公告)号: | CN105006230A | 公开(公告)日: | 2015-10-28 |
发明(设计)人: | 苏兆品;张国富;岳峰;齐美彬;蒋建国;胡东辉 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G10L15/18 | 分类号: | G10L15/18;G10L15/06;G10L25/54 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 余成俊 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向非特定人的语音敏感信息检测和过滤方法,可以实现对实时语音和语音文件的检测和过滤。首先采用改进的双门限端点检测算法对原始语音进行端点检测,提取语音的Mel频率倒谱系数特征,采用自学习的动态时间归整算法训练出合适的语音特征模板,存入数据库。然后采用改进的双门限端点检测算法对原始语音进行端点检测,提取MFCC特征,然后采用粗匹配与细匹配相结合的方法将提取的语音特征与敏感词特征模板数据库中的模板进行比对,从而检测出输入语音中的敏感词,并将检测出的敏感词进行过滤。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 特定 语音 敏感 信息 检测 过滤 方法 | ||
【主权项】:
一种面向非特定人的语音敏感信息检测和过滤方法,其特征在于:首先对敏感词语音进行采集,提取语音特征,生成敏感词特征模板,创建敏感词特征模板数据库;然后接收待处理的实时语音或语音文件,提取实时语音或语音文件的特征;最后采用粗匹配与细匹配相结合的方法,将提取的待处理的实时语音或语音文件的语音特征与敏感词特征模板数据库中的模板进行比对,检测出实时语音或语音文件中的敏感词,并将检测出的敏感词进行过滤。
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