[发明专利]命名实体识别方法及装置有效
申请号: | 201510321448.8 | 申请日: | 2015-06-12 |
公开(公告)号: | CN104899304B | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 姜文 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27;G06N3/08 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人: | 姜劲,陆锦华 |
地址: | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种命名实体的识别方法以及装置,能够准确地识别出命名实体,特别是电商领域的命名实体。其中,该方法包括获取向量库;将训练语料文本串分词得到多个样本词;按顺序地对于每个样本词查询向量库以构建第一特征向量,第一特征向量包含样本词对应的词向量和词性向量以及样本词前一词对应的实体标记向量;将所有第一特征向量整体作为输入量,训练神经网络命名实体识别模型;将待预测文本串分词得到多个待测词;按顺序地对于每个待测词查询向量库以构建第二特征向量,第二特征向量包含待测词对应的词向量和词性向量以及待测词前一词对应的实体标记向量;将各个待测词对应的第二特征向量分别输入模型,输出待测词的实体标记。 | ||
搜索关键词: | 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种命名实体识别方法,其特征在于,包括:获取向量库,所述向量库包括多个词分别对应的词向量,多类词性分别对应的词性向量,以及多类实体标记分别对应的实体标记向量;将训练语料文本串分词得到顺序化的多个样本词;按顺序地对于每个样本词查询所述向量库以构建第一特征向量,所述第一特征向量包含样本词对应的词向量、样本词对应的词性向量以及样本词前一词对应的实体标记向量;将所有样本词对应的所述第一特征向量整体作为神经网络的训练输入量,利用神经网络BP算法进行网络参数求解,得到神经网络命名实体识别模型;将待预测文本串分词得到顺序化的多个待测词;按顺序地对于每个待测词查询所述向量库以构建第二特征向量,所述第二特征向量包含待测词对应的词向量、待测词对应的词性向量以及待测词前一词对应的实体标记向量;将所述各个待测词对应的所述第二特征向量分别输入所述神经网络命名实体识别模型,输出所述待测词的实体标记。
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