[发明专利]动力电池运行温度的自适应预测方法有效
| 申请号： | 201510327299.6 | 申请日： | 2015-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN104881550B | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 刘光明;欧阳明高;卢兰光;李建秋;徐梁飞 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司44311 | 代理人： | 哈达 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种动力电池运行温度的自适应预测方法，包括在动力电池动态充放电过程中，采集引起动力电池温度变化的真实数据，获得动力电池运行时的电流预测值，并确定温度预测模型的参数初始值以及产热计算模型的参数初始值；进行充放电过程中的动力电池温度预测值和动力电池产热量预测值耦合计算；以及对温度预测模型的参数以及产热计算模型的参数进行自适应辨识，得到修正后的温度预测模型参数以及产热计算模型参数；根据所述修正后的温度预测模型的参数以及产热计算模型的参数计算所述动力电池运行温度。该方法适用于动态充放电引起的动力电池温度变化的预测，可以实时给出动力电池的温度变化预测值，进而提升动力电池状态预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 动力电池 运行 温度 自适应 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种动力电池运行温度的自适应预测方法，该方法包括以下步骤：S1：在动力电池动态充放电过程中，采集某一时刻引起动力电池温度变化的真实数据，获得动力电池运行时的电流预测值，并确定温度预测模型的参数初始值以及产热计算模型的参数初始值；S2：基于所述引起动力电池温度变化的数据和电流预测值，并结合所述温度预测模型的参数初始值与产热计算模型的参数初始值，进行充放电过程中的动力电池温度预测值Tfut和动力电池产热量预测值Qfut的耦合计算；S3：对温度预测模型的参数以及产热计算模型的参数进行自适应辨识，得到修正后的温度预测模型的参数以及产热计算模型的参数，所述温度预测模型的参数包括产热参数kT，gen和散热参数kT，diss，对所述温度预测模型的参数进行自适应辨识的过程包括，通过比较相同时间点的动力电池温度预测值Tfut和动力电池真实温度值Tbat，meas得到一预测误差ΔTbat，pred；以及基于该预测误差ΔTbat，pred对温度预测模型中的产热参数kT，gen和散热参数kT，diss进行自适应辨识确定参数修正量，得到修正后的产热参数kT，gen，corr和散热参数kT，diss，corr；以及S4：根据所述修正后的温度预测模型的参数以及产热计算模型的参数计算所述动力电池运行温度。
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