[发明专利]基于大图切割的矢量数据瓦片裁图加速方法

摘要

本发明公开了一种基于大图切割的矢量数据瓦片裁图加速方法，其包括以下步骤：步骤1）打开矢量地图，获取矢量地图操作对象；步骤2）设置瓦片裁图参数；步骤3）设置大图像素大小；步骤4）计算每个瓦片级别中大图的行列号区间；步骤5）计算大图对应的矢量数据空间范围；步骤6）根据大图对应的空间范围检索、提取矢量数据，并绘制生成大图图像；步骤7）将大图图像快速切割为多个瓦片图像，保存到存储设备中；步骤8）循环生成所有大图图像并进行切割，最终完成所有瓦片的裁图工作。本发明能够减少瓦片裁图过程中矢量数据的检索次数，有效地加速瓦片裁图过程，为大规模矢量数据的实时瓦片裁图提供支持。

主权项

1.一种基于大图切割的矢量数据瓦片裁图加速方法，其特征在于，包括以下步骤：1)打开矢量地图，获取矢量地图操作对象；所述矢量地图操作对象为map对象；2)设置瓦片裁图参数，包括裁图原点(ox,oy)、每个瓦片级别的分辨率resi、每张瓦片图像的像素大小p、裁图的空间范围和瓦片数据的存储目录，将参数信息保存到内存中；3)设置大图像素大小，其是单张瓦片图像像素大小的2n倍，n为自然数；4)根据步骤3)中设置的大图像素大小，计算每个瓦片级别i中大图的行列号区间，最小行列号BNmin＝0，最大行列号BNmax计算方法如公式(1)所示；BNmax＝2i/2n‑1                      公式(1)5)根据瓦片级别、大图的行列号、瓦片裁图原点和瓦片分辨率计算大图B(i,r,c)对应的矢量数据空间范围(xmin,xmax,ymin,ymax)，如公式(2)‑(5)所示；xmin＝ox+c·2n·p·resi                  公式(2)xmax＝ox+(c+1)·2n·p·resi              公式(3)ymin＝oy‑(r+1)·2n·p·resi              公式(4)ymax＝oy‑r·2n·p·resi                  公式(5)6)使用步骤1)中获得的Map对象检索并提取大图对应的空间范围内的矢量数据，并使用图形设备接口循环绘制所有矢量图形，生成大图图像；7)根据步骤3)中设置的大图像素大小和大图的行列号，计算大图包括的每个瓦片图像的真实行列号，使用图形设备接口将大图图像快速切割为2n·2n个瓦片图像，保存到存储设备中，从而达到加速瓦片裁图过程的目的；8)重复步骤4)至步骤7)，循环生成每个瓦片级别中的所有大图图像并进行切割，当所有瓦片图像都生成并保存到存储设备中时，裁图过程结束。