[发明专利]基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统

摘要

本发明提出了一种基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统。该系统基于云计算环境下的Hadoop和Spark并行处理与分析框架，高效的处理海量车牌自动识别数据，及时准确的为用户提供拼车推荐服务。不同于传统拼车系统需要出发地和目的地等作为查询条件，该方法和系统通过给定一段时间范围，即可对共同出现在一定数量监测点的车辆利用频繁项集发现算法进行并行的分析和挖掘，实现可拼车车辆组的动态推荐功能。

主权项

1.一种基于海量车牌自动识别数据的动态拼车系统，其特征在于该系统包括数据采集模块、存储模块、数据分析模块和服务模块，其中：数据采集模块采集从城市交通摄像头中产生的监控数据，并将数据输送到存储模块；存储模块存储从数据采集模块传送过来的监控数据和从数据分析模块传送过来的处理后的结果数据；数据分析模块根据服务模块传送过来的用户查询条件分析处理存储模块中的监控数据，并将分析结果存储到存储模块中；服务模块接收用户输入的查询条件，将查询条件传送给数据分析模块，并从存储模块中查询数据分析模块处理后的结果，将查询结果返回给用户；所述数据分析模块进一步包括：点伴随车辆组查询子模块，其根据车辆轨迹计算点伴随车辆组；所述点伴随车辆组查询子模块计算点伴随车辆组采用如下方式：根据车辆轨迹得到一段时间内共同经过同一监测点的点伴随车辆组；可拼车车辆组查询子模块，其对点伴随车辆组进行分析从而求得可拼车车辆组，然后将可拼车车辆组的查询结果存入存储模块；所述可拼车车辆组查询子模块根据点伴随车辆组得到一段时间内在一定数目的监测点共同出现的可拼车车辆组；所述系统各模块的实现流程为：S1：所述服务模块通过操作界面对外查询服务接口获取用户的查询条件，所述查询条件包括：(1)目标车牌号和起止时间；(2)起止时间；所述查询条件分别对应所述系统的两种查询分析功能，分别是有目标车牌号的可拼车车辆组查询和无目标车牌号的可拼车车辆组查询，其中所述目标车牌号是指已知的某车辆的车牌号，可以查询与其行驶路线相似的其他可拼车的车辆组；S2：根据用户输入的查询条件，从海量车牌自动识别数据中查询所有车辆的经过的监测点序列所组成的车辆轨迹；S3：根据查询出来的所有车辆的车辆轨迹，查询在一定的时间范围内共同经过同一监测点的所有车辆组；S4：对点伴随车辆组利用频繁项集发现方法挖掘一定时间内在一定数目的监测点共同出现的可拼车车辆组；其中所述一定数目的监测点大于等于设定的监测点数量阈值，其中监测点阈值根据不同时段车流量自动设定；S5：所述系统根据可拼车车辆组的查询结果，结合上下文中的用户个人信息和历史查询记录，将拼车推荐结果按照匹配优先级排序后反馈给用户；S6：所述系统将拼车推荐结果通过操作界面反馈给用户。