[发明专利]一种基于快慢结合云计算环境的深度学习的车牌识别方法在审
| 申请号： | 201510330939.9 | 申请日： | 2015-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN104992147A | 公开（公告）日： | 2015-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张卫山;徐亮;卢清华 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于快慢结合云计算环境的深度学习的车牌识别方法，包括以下步骤：批处理层存储视频流，进行深度学习的训练；实时层进行车牌识别；服务层将结果可视化，提供给用户。本发明的基于快慢结合云计算环境的深度学习的车牌识别方法，将图像识别、深度学习与云计算相结合，把深度学习训练和车牌识别利用云计算技术并行化，提高车牌识别的速率和准确率；在充分利用计算资源的前提下，找到最优的网络，对车牌进行识别，达到实时的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快慢 结合 计算 环境 深度 学习 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于快慢结合云计算环境的深度学习的车牌识别方法，包括：数据采集层、批处理层、实时层以及服务层，其特征在于，批处理层存储视频流，进行深度学习的训练；实时层进行车牌识别；服务层将结果可视化，提供给用户。
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