[发明专利]多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级方法及系统在审
| 申请号： | 201510335297.1 | 申请日： | 2015-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN106326905A | 公开（公告）日： | 2017-01-11 |
| 发明（设计）人： | 魏倩;王岩松;王郑 | 申请（专利权）人： | 征图新视（江苏）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 213100 江苏省常州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级方法，包括以下步骤：获取不同等级的大叶农作物叶片训练样本，其中，训练样本包括不同等级的大叶农作物叶片的多光谱图像；从多光谱图像中提取特征信息，其中，特征信息包括颜色特征、形状特征和纹理特征；根据特征信息训练分类器；获取待分类的大叶农作物叶片的特征信息；根据分类器对待分类的大叶农作物叶片的特征信息进行分类，以得到待分类的大叶农作物叶片的等级。本发明的方法能够实现大叶农作物叶片的自动化分级，节省了大量人力资源，具有分级效率高，分级客观、准确的优点。本发明还提供了一种多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级系统。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱 视觉 成像 农作物 叶片 分级 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同等级的大叶农作物叶片训练样本，其中，所述训练样本包括不同等级的大叶农作物叶片的多光谱图像；从所述多光谱图像中提取特征信息，其中，所述特征信息包括颜色特征、形状特征和纹理特征；根据所述特征信息训练分类器；获取待分类的大叶农作物叶片的特征信息；根据所述分类器对所述待分类的大叶农作物叶片的特征信息进行分类，以得到所述待分类的大叶农作物叶片的等级。
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