[发明专利]基于图简化技术的社交网络中用户影响力估算方法及装置有效
| 申请号： | 201510336864.5 | 申请日： | 2015-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN104951531B | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 李荣华;蔡涛涛;毛睿;邱宇轩;秦璐 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 王翀 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图简化技术的社交网络中用户影响力估算方法及装置，其中的方法包括：(一)获取待估算用户影响力的社交网络的概率图G，预设抽取可能图的个数N、节点u，以及参数r和t；(二)利用递归分层抽样算法和图简化技术估算概率图G中节点u的影响力。本发明实施例基于图简化技术的递归分层抽样方法集成了图简化的技术，一方面可以较快地剪枝掉那些对估计用户影响力无关的节点和边，从而可以实现快速的影响力估计；另一方面，图简化的过程可以避免在递归分层抽样过程中选取与计算节点影响力无关的边进行分层，从而提高算法的精度。总体上讲，基于图简化技术的递归分层抽样方法较现有方法具有更快的速度和更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用户影响力 分层抽样 递归 社交网络 估算 概率图 算法 影响力估计 计算节点 剪枝 分层 预设 抽取 | ||
【主权项】：
1.一种基于图简化技术的社交网络中用户影响力估算方法，其特征在于，该方法包括：(一)获取待估算用户影响力的社交网络的概率图G，预设抽取可能图的个数N、节点u，以及参数r和t；(二)利用递归分层抽样算法和图简化技术估算概率图G中节点u的影响力；所述步骤(二)进一步包括：判断所述概率图G中的边数是否小于r或者所述抽取可能图的个数N是否小于t，若否，则循环执行以下步骤：(S1)从G中任意选取r条边，并对G按照r条边的状态分为r+1层；(S2)从第0层至第r层，循环执行以下步骤：(S21)对于第i层，根据第i层所对应的r条边的状态简化图G，并令简化后的图为Gi；(S22)根据递归分层抽样算法计算第i层需要抽取的可能图的个数Ni；(S23)以参数Gi,Ni,u,r,t递归调用这一算法；(S24)根据递归分层抽样算法累计估计值。
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