[发明专利]基于纹理基元的图像肿块良恶性的分类方法

摘要

本发明提供了一种基于纹理基元的图像肿块良恶性的分类方法。该方法主要包括：将归一化处理后的肿块区域图像划分为中心区域和外围区域，根据中心区域和外围区域的特征得到肿块区域图像的特征向量，并组合成训练样本特征矩阵，训练K近邻分类器，提取待识别的肿块区域图像归一化处理后肿块图像区域的特征向量F_q，将特征向量F_q输入到训练好的K近邻分类器，得到待识别的肿块区域图像的良恶性分类结果。本发明考虑肿块区域的中心区域与外围区域的特点差异性，分别对中心区域和外围区域构建纹理字典以及提取特征，将线性判别分析引入到纹理基元字典构建，实现了基于纹理基元对图像肿块良恶性进行有效的分类。

主权项

一种基于纹理基元的图像肿块良恶性的分类方法，其特征在于，包括：将训练用肿块区域图像进行归一化处理，将归一化处理后的肿块区域图像划分为中心区域和外围区域，对所述中心区域和外围区域分别构建可区分纹理字典，然后分别得到所述中心区域和外围区域的特征；对所述中心区域和外围区域的特征进行融合得到所述归一化处理后的肿块区域图像的特征向量；将所述归一化处理后的训练用肿块区域图像的特征向量组合成训练样本特征矩阵，训练K近邻分类器；将待识别肿块区域图像进行归一化处理，提取归一化处理后肿块图像区域的特征向量F_q，将肿块区域图像的特征向量F_q输入到训练好的K近邻分类器，得到所述待识别的肿块区域图像的良恶性分类结果。