[发明专利]用于语音合成的韵律模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201510337430.7 | 申请日： | 2015-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN104867491B | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 徐扬凯;李秀林 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/10 | 分类号： | G10L13/10 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于语音合成的韵律模型训练方法和装置，其中，用于语音合成的韵律模型训练方法，包括S1、从训练语料文本中提取分词对应的文本特征和标记特征；S2、基于同义词词林对训练语料文本中的分词进行泛化；以及S3、根据文本特征、标记特征以及泛化后的分词，对韵律模型进行训练。本发明实施例的用于语音合成的韵律模型训练方法和装置，通过从训练语料文本中提取分词对应的文本特征和标记特征，基于同义词词林对训练语料文本中的多个分词进行泛化，然后根据文本特征、标记特征以及泛化后的分词，对韵律模型进行训练，使得韵律模型更加完善，进而提升韵律预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 语音 合成 韵律 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于语音合成的韵律模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从训练语料文本中提取分词对应的文本特征和标记特征；S2、基于同义词词林对所述训练语料文本中的分词进行泛化；以及S3、根据所述文本特征、所述标记特征以及泛化后的分词，对所述韵律模型进行训练。
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