[发明专利]一种基于支持向量机的分类方法及装置

摘要

本申请提供了一种基于支持向量机的分类方法及装置，获取样本的正交化变量，将正交样本作为支持向量机的输入变量，因为原始样本中具有相关性的样本在经过正交变化后会变成零向量，因此，能够减小样本的维度，从而避免在使用支持向量机进行分类过程中产生维度灾难，实现提高分类准确性的目的。

主权项

一种基于支持向量机的分类方法，其特征在于，包括：获取标准化的分类样本x₁,x₂,…,x_n；将所述分类样本进行正交化处理，得到正交分类样本z₁,z₂…z_s，s≤n，其中，z₁＝x₁，z₂…z_s依据以下方式获取：使用规则j分别对x_j…x_n进行变换，得到第i组中间变量z_jⁱ…z_nⁱ，将所述第i组中间变量中方差值最大的变量作为z_j，j＝2,…,s，i＝2,…,s‑1；将所述正交分类样本作为支持向量机的输入变量，使用所述支持向量机计算所述分类样本的分类结果。