[发明专利]一种视频匹配广告的方法及装置

摘要

本发明实施例提供的一种视频匹配广告的方法及装置，方法包括：获得待匹配广告的视频的视频描述，从广告库中获得候选广告的广告描述；对所述视频描述和所述广告描述进行分词处理；将所述视频描述分词和广告描述分词输入至预先建立的视频广告匹配度预测模型；获得视频描述分词和广告描述分词的分布式特征向量；将所述视频描述分词和所述广告描述分词的分布式特征向量输入至模型中的多层卷积神经网络，得到所述待匹配广告的视频与候选广告的匹配值；若所述匹配值大于预设的匹配度阈值，则所述待匹配广告的视频与候选广告相匹配。应用本发明实施例，避免了无法为视频匹配相关广告的缺陷，提高了视频匹配广告的召回率。

主权项

1.一种视频匹配广告的方法，其特征在于，该方法包括：获得待匹配广告的视频的视频描述，从广告库中获得候选广告的广告描述；按照预设规则，对所述视频描述和所述广告描述进行分词处理，得到视频描述分词和广告描述分词；将所述视频描述分词和广告描述分词输入至预先建立的视频广告匹配度预测模型；所述的视频广告匹配度预测模型，根据分词与分布式特征向量的对应关系，获得视频描述分词和广告描述分词的分布式特征向量；所述分词与分布式特征向量的对应关系，是通过对视频描述、广告描述以及外部语料进行训练获得的；所述的视频广告匹配度预测模型，将所述视频描述分词和所述广告描述分词的分布式特征向量输入至模型中的多层卷积神经网络，得到所述待匹配广告的视频与候选广告的匹配值；所述多层卷积神经网络，是依据广告点击率的提升度进行训练获得的，所述广告点击率的提升度为视频与广告的匹配值；所述多层卷积神经网络对输入的样本视频描述分词和样本广告描述分词的样本分布式特征向量进行训练，得到样本视频描述和样本广告描述的样本匹配值L′；判断L′和L的误差范围是否低于预设的样本训练误差阈值：如果是，多层卷积神经网络模型训练结束，确定每层神经网络中的神经元的权值ω；其中，L为样本视频广告对应的广告点击率的提升度；若所述匹配值大于预设的匹配度阈值，则所述待匹配广告的视频与候选广告相匹配。