[发明专利]基于大数据的家居服务系统

摘要

一种基于大数据的家居服务系统，属于通信技术领域。本发明的目的在于弥补现有智能家居系统存在的系统复杂、缺乏生活实时信息资讯的方便获取，而提供一种基于大数据信息服务的智能家居信息系统。本发明的商场多媒体发布系统与大数据信息服务器通过互联网相连接；同时小区广播通过互联网与大数据信息服务器相连，更新小区生活信息；路由器通过互联网与大数据信息服务器连接；数据收发模块通过接收大数据信息服务器的实时信息；大数据信息服务器，按需分配各个无线收发模块相应的分类实时促销消息；信息显示模块为TSC2046；驱动触摸屏模块，再通过与第一单片机C8051F020相连进行控制，从而进行信息咨询的实时显示。本发明实时结合外部数据库，保障了信息的时效性且该系统具有结构简单、日常使用成本较传统的智能家居系统更低，更易于维护和推广。

主权项

1.一种基于大数据的家居服务系统，其特征在于：其步骤是：A、商场多媒体发布系统(2)与大数据信息服务器(3)通过互联网(4)相连接，各卖场的商品数据库实时与商场多媒体发布系统(2)对接，实时更新周边各卖场的分类促销信息；B、同时小区广播通过互联网与大数据信息服务器(3)相连，更新小区生活信息；C、路由器(6)通过互联网(4)与大数据信息服务器(3)连接，获取相应的实时资讯；D、数据收发模块通过接收大数据信息服务器(3)的实时信息，在终端触摸屏实时显示给受众；E、大数据信息服务器(3)，按需分配各个无线收发模块相应的分类实时促销消息；F、信息显示模块为TSC2046，接收家庭多功能服务器(7)的信息；G、驱动触摸屏模块，再通过与第一单片机C8051F020相连进行控制，从而进行信息咨询的实时显示；其中电路连接部分是：触摸屏体两对电极通过J2接至TSC2046的四个电极；采用SPI接口通信，相关引脚对应关系：TSDIN‑数据输入、TSBUSY‑忙信号、TSINT‑笔中断信号、TSDOUT‑数据输出、TSDCLK‑时钟信号、TSCS‑片选信号；主控芯片采用单片机STC89S52，无线收发芯片采用无线收发芯片LT8900，该芯片集成了发射机、接收机、频率综合器、GFSK调制解调器；LT8900的管脚外部链接为：主机端口MOSI接从机端口MOSI，主机端口MISO接从机端口MISO，从机端口SPI_CLK接从机端口SPI_CLK，主机端口MOSI为主机通讯的出口，从机端口MOSI为从机通讯的入口，从机端口MISO为从机通讯的出口,主机端口MISO为主机通讯的入口，与单片机STC89S52 形成环形的通讯关系；串口转USB调试电路采用芯片PL2303，使用外部时钟信号接在管脚27、28口，管脚1、5两脚接单片机STC89S52用于数据接收和发送，USB接口用于与PC机进行相连；智能家居系统包括如下几部分：①商场多媒体发布系统、②智能室内网络、③互联网、④大数据信息服务器、⑤小区广播系统，还包括数据收发模块、数据收发无线通信模块用的无线终端显示模块，所述无线路由器通过有线与互联网连接；其中所述商场多媒体发布系统包括：所有周边卖场的数据库系统；所有周边卖场信息和商场多媒体发布系统(2)构成商场信息系统(1)；①商场多媒体发布系统，完整商场多媒体发布系统与智能室内网络系统相对接；所述商场多媒体发布系统包含商品采集、数据库系统、商品出库为基础，实时更新商场商品数据库信息；商品数据检索与数据库实时配套检索，保证商场商品信息的准确性，然后通过互联网络平台用于与互联网大数据信息服务器进行实时通信，以高质量的编码方式将视频、音频信号、图片信息和滚动字幕通过互联网络传到大数据信息服务器，进而以互联网为平台通过路由器与智能室内网络通信，通过智能室内网络(5)进行数据的接收处理，进而在显示终端进行相应的商品信息实时显示功能；除了商品优惠实时信息外，还可以实时发布天气信息，紧急通知，保证信息更新的多样性与实时性；其中，所述小区广播系统包括小区广播1到小区广播N，通过互联网汇集传输小区各类生活信息到大数据信息服务器；路由器，与所述互联网络进行通信连接，获取互联网大数据信息服务器的实时信息；多功能服务器，与所述网络中路由器进行网络连接，用于与所述无线路由器进行信息交互，对所接收周边卖场的数据库信息进行分类算法处理后，进而与目标设备进行通信，并通过所述路由器接收互联网端所发送的实时消息，进而以向所述智能家居终端的触摸显示屏发送相应的实时信息；数个智能家居终端触摸显示屏与所述多功能服务器相连；所述多功能服务器连接所述路由器，并集成商品分类算法分析功能；所述商品分类算法具体为介绍为：当前从商场数据库通过大数据信息服务器(3)获得的商品信息分类是一个映射过程，将未标明类别的商品映射到原有的类别中，映射为一对一或者一对多的映射；第一步把商品信息结构化，即在所述家庭多功能服务器中以词为单位进行商品特征提取，对选出的特征词在文档中出现情况量化加权，当然量化加权模型可采用布尔模型，也可采用其他词频模型或者TF‑IDF模型；然后将商品信息进行分析，以此作为向量的维数来表示商品信息。