[发明专利]文本主题的分类方法及系统有效
| 申请号： | 201510341937.X | 申请日： | 2015-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN105045812B | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 周诚;赵世亭;赵营营 | 申请（专利权）人： | 上海高欣计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区自由*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及文本主题分类技术领域，公开了一种文本主题的分类方法及系统。本发明中，文本主题的分类方法，包含以下步骤：采集语料；其中，语料包含各个主题类型的文本；对语料进行分词，并对分词后的语料进行文本特征提取，得到各主题类型文本的特征向量；根据动态对数激励函数调整各主题类型文本的特征向量中的特征值，得到新的各主题类型文本的特征向量；根据待分类文本与新的各主题类型文本的特征向量的相似度，对待分类文本进行分类，确定待分类文本的主题类型。这样，使得对文本分类更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 主题类型 特征向量 文本主题 语料 文本 分类 待分类文本 分词 文本特征提取 分类技术 分类文本 函数调整 文本分类 相似度 采集 | ||
【主权项】：
1.一种文本主题的分类方法，其特征在于，包含以下步骤：采集语料；其中，所述语料包含各个主题类型的文本；对所述语料进行分词，并对分词后的语料进行文本特征提取，得到各主题类型文本的特征向量；根据动态对数激励函数调整各主题类型文本的特征向量中的特征值，得到新的各主题类型文本的特征向量；根据待分类文本与新的各主题类型文本的特征向量的相似度，对待分类文本进行分类，确定待分类文本的主题类型；其中，所述动态对数激励函数为![]()
或者，所述动态对数激励函数为![]()
或者，所述动态对数激励函数依次采用如下形式：1和![]()
或者，所述动态对数激励函数依次采用如下形式：1和![]()
或者，所述动态对数激励函数依次采用如下形式：1、![]()
和![]()
其中，f为动态对数激励函数值，x为一个词语在一个主题类型中的占比与该词语在所有主题类型中的占比之比，a为包含同一个词语的主题类型的数目，k与b均为常数。
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