[发明专利]一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法

摘要

本发明涉及一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法，所述方法包括以下步骤：(1)对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换，得到低频子带和高频子带；(2)根据低频子带的特点，采用自适应组合隶属度函数的融合规则，并利用层次分析法确定各隶属度函数的权重；(3)高频子带系数的选取，采用基于区域能量和加权相结合的融合规则。该方法避免隶属度函数选择上的主观性，以及融合系数的固定性，提高了评价结果的可信度；并且，保持了图像之间的相关性，保留原图的有用信息，使获得的融合图像具有更好的视觉效果。

主权项

一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法，所述方法包括以下骤：(1)对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换，得到低频子带和高频子带；(2)根据低频子带的特点，采用自适应组合隶属度函数的融合规则；(3)高频子带系数的选取，采用基于区域能量和加权相结合的融合规则。