[发明专利]一种基于GIS的煤矿瓦斯涌出量动态预测方法在审
申请号: | 201510343348.5 | 申请日: | 2015-06-19 |
公开(公告)号: | CN104881724A | 公开(公告)日: | 2015-09-02 |
发明(设计)人: | 韩真理;李晓华;周炳秋;马曙;李青松;朱林青;马继承 | 申请(专利权)人: | 贵州省矿山安全科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 贵阳东圣专利商标事务有限公司 52002 | 代理人: | 兰艳文 |
地址: | 550025 贵州省*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GIS平台的煤矿瓦斯涌出量动态预测方法,是以GIS为平台,在煤矿瓦斯地质动态分析的基础上,综合工作面高负压和低负压瓦斯抽采数据,采用分源预测的方法动态预测煤矿采掘工作面前方煤体瓦斯涌出量。本发明充分考虑了瓦斯地质动态变化和高、低负压瓦斯抽采对瓦斯涌出预测的影响,并把瓦斯涌出分源预测方法和经GIS平台栅格化处理的瓦斯地质数据模型有机结合起来,实现了矿井瓦斯涌出量的动态预测并提高了预测精度,有利于矿井瓦斯灾害的防治。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gis 煤矿 瓦斯 涌出 动态 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于GIS的煤矿瓦斯涌出量动态预测方法,是以GIS为平台,在煤矿瓦斯地质动态分析的基础上,综合工作面高负压和低负压瓦斯抽采数据,采用分源预测的方法动态预测煤矿采掘工作面前方煤体瓦斯涌出量,其特征在于:具体步骤如下:1)矿井各部门采样数据收集(9),获取瓦斯地质动态分析所需的瓦斯地质采样点数据集(10),包括:原始瓦斯含量采样点数据(11),埋深采样点数据(12),煤层厚度采样点数据(13),封闭性采样点数据(14),煤层变质程度采样点数据(15),地表高程数据(16),煤层底板标高采样数据(17);瓦斯地质采样点数据集(10)通过筛选评价程序筛选出拟合回归数据(20),建立瓦斯地质数学模型(30),且瓦斯地质数学模型随着瓦斯地质采样点的新增而动态更新;2)矿区瓦斯地质采样点数据集(10)通过离散数据网格化处理,获得影响煤层瓦斯地质因素栅格数据集(40),其中包括:煤层埋深栅格(41),煤层厚度栅格(42),围岩封闭性栅格(43),煤层变质程度栅格(44),地质构造栅格(45);3)将影响煤层瓦斯地质因素栅格数据集(40)中各栅格数据代入瓦斯地质数学模型(30)中,通过栅格计算获得煤层原始瓦斯含量栅格(60);4)获取矿区地质构造数据、保护层开采数据,通过对数据的分析与矿区的实际考察分别建立地质构造影响模型(51)及保护层开采影响模型(52);煤层原始瓦斯含量栅格(60)经过地质构造影响模型(51)及保护层开采影响模型(52)的处理,获得瓦斯含量栅格(61);5)当在瓦斯地质采样点数据集(10)、地质构造影响模型(51)、保护层开采影响模型(52)发生变化时,GIS内嵌更新机制将对瓦斯地质数学模型(30)和瓦斯含量栅格(61)进行重新计算;6)根据瓦斯含量栅格(61)结合工作面高负压抽采数据(23)、低负压抽采数据(24)、采掘进尺数据(25)以及煤层间距栅格(22),利用栅格数据通过分源预测法进行计算获得采掘工作面瓦斯涌出量(62)。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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