[发明专利]基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法

摘要

本发明涉及基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法，基于数据发送方和数据接收方两方面对象，首选在数据发送方，根据有源配电网大数据样本，获取内容过滤模型，再根据内容过滤模型，判断待发送有源配电网大数据是否是敏感数据，并相应采用数据自保护标记针对有待发送源配电网大数据进行处理，接着针对已处理待发送源配电网大数据进行压缩发送，最后在数据接收方，根据多Agent协作的方法，针对所接收到的数据进行解压，获得有源配电网大数据；整个方法能够有效实现有源配电网大数据的安全可靠高效传输，保证了有源配电网大数据在传输过程中的高效与稳定。

主权项

基于内容过滤和多Agent协作的有源配电网大数据传输方法，其特征在于，包括如下步骤，其中数据发送方执行如下步骤001至步骤009，数据接收方执行步骤010至步骤016：步骤001.采集有源配电网大数据样本，并针对有源配电网数据样本进行量化、归一化预处理，获得待处理训练样本数据集，进入步骤002；步骤002.从待处理训练样本数据集中随机选择两个数据，初始化分别作为两个聚类中心，并进入步骤003；步骤003.针对待处理训练样本数据集中除两个聚类中心所对应数据以外的其它各个数据，分别计算各个数据分别到两个聚类中心的欧式距离，然后分别将各个数据划分至其相对两个聚类中心，欧式距离较近的聚类中心所对应的聚类中，构成两个聚类中心分别所对应的聚类，并进入步骤004；步骤004.针对获得的两个聚类，分别计算更新该两个聚类的聚类中心，并进入步骤005；步骤005.针对两个聚类，判断是否存在更新后聚类中心的均值与对应更新前聚类中心的均值不相等的情况，是则返回步骤003；否则将该两个聚类作为内容过滤模型，并进入步骤006；步骤006.针对有源配电网大数据的传输过程进行监测，判断是否发生数据泄露行为，是则进入步骤007；否则进入步骤008；步骤007.根据内容过滤模型，判断待发送有源配电网大数据是否是敏感数据，是则针对该待发送有源配电网大数据插入数据自保护标记，更新待发送有源配电网大数据，并进入步骤008；否则直接进入步骤008；步骤008.将待发送有源配电网大数据D转化为N×1的矩阵x，构建如下模型，并进入步骤009；x＝Ψα其中，Ψ为预设N×N的矩阵，是矩阵x的稀疏基；α为N×1的矩阵；步骤009.根据如下模型，将矩阵x投影到一组预设测量向量Φ上，获得与待发送有源配电网大数据存在对应关系的电网数据y，并针对电网数据y进行传输，进入步骤010；y＝Φx＝ΦΨα＝Θα其中，Φ为预设M×N观测矩阵，且Φ为正定矩阵；y为M×1的矩阵，Θ为M×N感知矩阵；步骤010.数据接收方接收电网数据y，并针对接收到的电网数据y，构建与l₀范数等价的l₁范数下的最优模型如下所示，进入步骤011；$\left\{\begin{array}{c}min\left|\right|\mathrm{\α}|{|}_{l_1}\\ s.t.y=\mathrm{\Θ}\mathrm{\α}\end{array}\right.$其中，表示α的l₁范数；步骤011.针对接收到的电网数据y，初始化基因表达式编程算法的种群，并根据计算资源的数量K，针对基因表达式编程算法的种群进行平均划分获得K个子种群，进入步骤012；步骤012.针对电网数据y，构建适应度评价函数并进入步骤013；其中，表示取2‑范数运算；表示α的估计值；步骤013.初始化适应度评价中的遗传代数，并根据适应度评价函数分别针对各个子种群，以函数值f取得最小值为目标进行适应度评价，进入步骤014；步骤014.分别获得各个子种群中适应度值最大的个体，并且针对各个子种群中适应度值最大的个体进行两两彼此交换，更新获得各个子种群，进入步骤015；步骤015.判断遗传代数是否达到预设最大遗传代数，是则数据接收方根据适应度评价函数中f所取得的最小值、电网数据y，以及预设在数据接收方的Θ，获得α的最优值，并进入步骤016；否则返回步骤013；步骤016.数据接收方根据α的最优值和预设在数据接收方的Ψ，以及模型x＝Ψα，重构获得矩阵x，最后针对矩阵x进行投影映射恢复获得有源配电网大数据D。