[发明专利]一种基于MapReduce架构的大规模图数据聚类算法在审
| 申请号： | 201510346735.4 | 申请日： | 2015-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN104991912A | 公开（公告）日： | 2015-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张海仙;章毅;王钰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚;刘贤科 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MapReduce架构的大规模图数据聚类算法，属于图数据处理技术领域，其包括如下步骤：①计算图数据的邻接矩阵A；②计算图的度对角矩阵D；③计算传递因子；④得到源节点传递一次信息后的高维表示；⑤传递次数小于T时，返回第四步，否则结束并输出结果。本发明在Hadoop平台下使用MVV算法进行图聚类，利用图的顶点信息映射为向量，从而实现顶点间的距离计算，利用大规模图数据在Hadoop平台上进行聚类，并根据聚类结果对度量的性能进行评价分析；弥补了传统的单机下的数据挖掘算法性能上的不足，实现社团发现等聚类目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mapreduce 架构 大规模 数据 算法 | ||
【主权项】：
一种基于MapReduce架构的大规模图数据聚类算法，其特征在于，包括如下步骤：①计算图数据的邻接矩阵A；②计算图的度对角矩阵D；③计算传递因子；④得到源节点传递一次信息后的高维表示；⑤传递次数小于T时，返回第四步，否则结束并输出结果。
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