[发明专利]用于卷积神经网络的权重移位机制在审
| 申请号： | 201510346835.7 | 申请日： | 2015-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN105320495A | 公开（公告）日： | 2016-02-10 |
| 发明（设计）人： | A·J·法尔康;M·卢彭;E·埃雷罗阿贝兰纳斯;F·拉托瑞;P·洛佩茨;F·C·普拉塔斯;G·突纳韦迪斯 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06F9/38 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 高见 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 处理器包括处理器核和计算电路。处理器核包括确定一组用于卷积神经网络(CNN)计算中的权重并使用标度值来按比例扩大权重的逻辑。计算电路包括接收标度值、该组权重，以及一组输入值的逻辑，其中，每一输入值都具有相同固定大小的相关联的权重。计算电路还包括基于施加于该组输入值的该组权重来确定来自卷积神经网络(CNN)计算的结果，使用标度值，按比例缩小结果，将按比例缩小的结果截断到固定大小，以及将被截断的结果通信地耦合到一层CNN的输出的逻辑。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 卷积 神经网络 权重 移位 机制 | ||
【主权项】：
一种处理器，包括：处理器核，包括：第一逻辑，用于确定用在卷积神经网络(CNN)计算中的一组权重；第二逻辑，用于使用标度值来按比例扩大所述权重；以及计算电路，包括：第三逻辑，用于接收所述标度值、所述一组权重，以及一组输入值，每一输入值都具有相同固定大小的相关联权重；第四逻辑，用于基于应用于所述一组输入值的所述一组权重，确定来自CNN计算的结果；第五逻辑，用于使用所述标度值来按比例缩小所述结果；第六逻辑，用于将所述按比例缩小的结果截断到所述固定大小；以及第七逻辑，用于将所述截断的结果通信地耦合到所述CNN的层的输出。
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