[发明专利]基于源图像色域的色域匹配方法

摘要

提供一种基于源图像色域的色域匹配方法，所述方法包括(a)输入源图像，并测量所述源图像上每个像素点对应的各颜色子像素的灰阶值；(b)基于测量得到的各颜色子像素的灰阶值，确定出所述源图像上的多个预定目标像素点；(c)计算所述多个预定目标像素点分别在均匀色度空间中对应的多个坐标值；(d)基于所述多个坐标值确定出所述源图像的色域；(e)对目标设备进行色域边界提取，得到所述目标设备的色域；(f)进行所述源图像与所述目标设备之间的色域匹配。采用上述色域匹配方法，采用源图像色域到目标色域的映射，使得图像色彩在传递、再现过程中的损失减小，色域匹配效果较好，而且有效减小了确定源图像的色域的计算量。

主权项

一种基于源图像色域的色域匹配方法，所述方法包括：(a)输入源图像，并测量所述源图像上每个像素点对应的各颜色子像素的灰阶值；(b)基于测量得到的各颜色子像素的灰阶值，确定出所述源图像上的多个预定目标像素点；所述多个预定目标像素点包括六个预定目标像素点，其中，步骤(b)包括：(b1)将红色R子像素的灰阶值为最大值、绿色G子像素的灰阶值和蓝色B子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第一预定目标像素点；(b2)将绿色G子像素的灰阶值为最大值、红色R子像素的灰阶值和蓝色B子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第二预定目标像素点；(b3)将蓝色B子像素的灰阶值为最大值、红色R子像素的灰阶值和绿色G子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第三预定目标像素点；(b4)计算等式Gray(G)+Gray(B)‑Gray(R)的最大值，并将与等式Gray(G)+Gray(B)‑Gray(R)的最大值对应的像素点作为第四预定目标像素点，其中，Gray(G)为绿色G子像素的灰阶值，Gray(B)为蓝色B子像素的灰阶值，Gray(R)为红色R子像素的灰阶值；(b5)计算等式Gray(R)+Gray(B)‑Gray(G)的最大值，并将与等式Gray(R)+Gray(B)‑Gray(G)的最大值对应的像素点作为第五预定目标像素点；(b6)计算等式Gray(R)+Gray(G)‑Gray(B)的最大值，并将与等式Gray(R)+Gray(G)‑Gray(B)的最大值对应的像素点作为第六预定目标像素点；(c)计算所述多个预定目标像素点分别在均匀色度空间中对应的多个坐标值；(d)基于所述多个坐标值确定出所述源图像的色域；(e)对目标设备进行色域边界提取，得到所述目标设备的色域；(f)进行所述源图像与所述目标设备之间的色域匹配。