[发明专利]目标识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510349616.4 | 申请日： | 2015-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN104966065B | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 陈云坪;童玲;韩威宏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 李丙林;许洪洁 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种目标识别方法和装置。该目标识别方法包括如下步骤：利用线性特征检测方法对待识别图像进行线性特征检测，得到检测出的线性特征，该线性特征检测方法将图像空间线性特征的检测转换为另一空间极值点的检测并且其中利用连续聚类算子来使得在所述转换中连续图像点比离散图像点的权重更大；以及根据待识别图像中待识别目标的特性，从检测出的线性特征中识别出待识别目标。利用根据本发明的目标识别方法和装置，可以在从高分辨率遥感图像中检测识别弱线性目标时，有效地抑制系统噪声和环境噪声，成功地识别并提取目标，防止误判，并且成功检测短线段。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别方法，包括如下步骤：利用线性特征检测方法对待识别图像进行线性特征检测，得到检测出的线性特征，所述线性特征检测方法将图像空间线性特征的检测转换为另一空间极值点的检测并且其中利用连续聚类算子来使得在所述转换中连续图像点比离散图像点的权重更大；以及根据所述待识别图像中待识别目标的特性，从检测出的线性特征中识别出待识别目标，其中，所述连续聚类算子反比于所述待识别图像在二维方向上连续图像点的值之差，所述连续聚类算子以下式表示：![]()
其中，fρ,θ(xm,yn)为像素点(x,y)处![]()
方向r范围内某一像素点(xm,yn)的值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510349616.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
