[发明专利]识别出行模式的方法及装置有效
申请号: | 201510351886.9 | 申请日: | 2015-06-24 |
公开(公告)号: | CN106323296B | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 吕钊钘;张蕊 | 申请(专利权)人: | 骑记(厦门)科技有限公司;小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G01C21/26 | 分类号: | G01C21/26 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本公开是关于一种识别出行模式的方法及装置,用以提高识别用户出行模式的准确度。方法包括:在用户的出行路线段上确定至少一个路线区间;确定至少一个路线区间对应的区间平均速度向量和至少一个路线区间的加速度向量,以及,确定用户在出行路线段上的全程平均速度和用户在出行路线段上的停顿百分比;通过至少一个区间平均速度向量、至少一个路线区间的加速度向量以及全程平均速度和停顿百分比确定用户在出行路线段对应的特征向量;将特征向量输入至已训练的支持向量机模型,通过支持向量机模型识别特征向量对应的出行模式。本公开技术方案实现对出行路线段的精细表示,确保识别用户的各种出行方式更加精准,对用户的出行方式进行更加细致的划分。 | ||
搜索关键词: | 识别 出行 模式 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种识别出行模式的方法,其特征在于,所述方法包括:在用户的出行路线段上确定至少一个路线区间;确定至少一个路线区间对应的区间平均速度向量和至少一个路线区间的加速度向量,以及,确定所述用户在所述出行路线段上的全程平均速度和所述用户在所述出行路线段上的停顿百分比;通过至少一个路线区间平均速度向量、至少一个路线区间的加速度向量、以及所述全程平均速度和所述停顿百分比确定所述用户在所述出行路线段对应的特征向量;将所述特征向量输入至已训练的支持向量机模型,通过所述支持向量机模型识别所述特征向量对应的出行模式;所述方法还包括:确定所述用户在至少一个路线区间中的每一个路线区间的区间起始点和区间终止点各自对应的第一海拔值和第二海拔值;根据所述第一海拔值和所述第二海拔值确定所述每一个路线区间距离内的坡度;根据所述坡度确定是否调整所述每一个路线区间的所述区间平均速度和所述每一个路线区间的加速度。
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