[发明专利]一种基于单类支持向量机的电力负荷分析、预测方法在审
| 申请号： | 201510354781.9 | 申请日： | 2015-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN105023054A | 公开（公告）日： | 2015-11-04 |
| 发明（设计）人： | 程婷婷;陈云龙;张玉敏;杜颖;李军田;苗晓峰;王勇;袁家录 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250003 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单类支持向量机的电力负荷分析、预测方法，包括以下步骤：获取电力负荷历史监测数据，构建训练样本集合；利用单类支持向量机理论，在训练样本中进行典型日的选取；利用典型日负荷曲线表示用户的随机变量之间线性关系的强度和方向；将用户负荷的时间序列作为离散采样点，对其进行傅里叶变换，进行频谱分析；结合用户的实际需求，构建负荷特性指标。本发明根据电力系统历史数据，能够有效预测负荷指数，指导电力系统运营；本发明可以实现具体到对某行业、某客户的负荷特性的分析，以及对负荷特性变化引起的原因具体分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 电力 负荷 分析 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于单类支持向量机的电力负荷分析、预测方法，其特征是：包括以下步骤：(1)获取电力负荷历史监测数据，构建训练样本集合；(2)利用单类支持向量机理论，在训练样本中进行典型日的选取；(3)利用典型日负荷曲线表示用户的随机变量之间线性关系的强度和方向；(4)将用户负荷的时间序列作为离散采样点，对其进行傅里叶变换，进行频谱分析；(5)结合用户的实际需求，构建负荷特性指标。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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