[发明专利]一种基于智能查找算法的链路负载均衡方法在审

专利信息
申请号: 201510354907.2 申请日: 2015-06-23
公开(公告)号: CN104980364A 公开(公告)日: 2015-10-14
发明(设计)人: 路廷文;刘刚 申请(专利权)人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
主分类号: H04L12/803 分类号: H04L12/803;H04L12/741
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250100 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于智能查找算法的链路负载均衡方法,在修改了linux内核源码的基础上重新编写了路由模块,通过编译内核,形成的一种新的链路负载均衡技术。该技术可以提高网络选路的效率,特别是在多种线路运营商的情况下,可以通过智能选择线路,然后选择特定的路由进行数据路由。与传统的链路负载均衡相比,本发明能够快速分辨访问需要走的线路,并通过定制路由表,本发明提出的思想方法:(1)改进的二分查找算法,在IP数据库中快速辨别访问目的地址所属的线路。(2)自主的IP数据库结构创建。(3)开发了基于直接寻路思想linux内核功能模块。
搜索关键词: 一种 基于 智能 查找 算法 负载 均衡 方法
【主权项】:
一种基于智能查找算法的链路负载均衡方法,其特征在于为了提高数据查找效率,智能查找算法是在改进了折半查找算法的基础上,加入了分段的因子,该因子是通过多次检索总结出的一个经验值,通过经验值指导该段的IP应在分几段的情况下查找的最快,改进的算法是多个折半算法同时查找,因而效率提升了n倍,将数据查找分二段进行,然后在每个段中分别进行同步查找多个进程并行操作,在存放IP段的数据的二维数组中先分段再查找,时间复杂度在O((1/2)n)数量级上,将初始范围分为N段,在每一个段中分别进行二分查找,所需时间为原来的1/N;智能查找算法匹配规则如下:通过学习上N次的经验值得出本次应该将数据记录分成几段,即通过记忆多次的经验值来智能判断这一次应该分成的段数,将多次分段数结合时间值进行BP神经网络的优化,收敛最快最接近目标值的样本作为候选值,然后取候选值的平均值,利用BP神经网络作为分段的工具,限制优化学习的次数,只进行时间允许范围内的计算次数;内存数据结构是具有HASH功能和定时器功能的链表结构,每个节点存放了一个数据单元,数据链表初始化以后装填数据,然后按照hash算法将数据变量排序形成一个动态的数组,以供二分算法分段查找,存放数据的节点如下所示:在数据库中检索IP所属的线路,具体查找过程如下:(1)首先转换目标ip数据格式,将数据库中数据记录随机分成N段;(2)在每段中进行二分查找,根据数据库文件的存储格式,比较目的ip所属于的ip范围;(3)如果找不到返回默认线路。
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