[发明专利]一种负面舆情指数的计算方法及系统有效
| 申请号： | 201510355005.0 | 申请日： | 2015-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN104951548B | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 李雪梅;刘大伟;刘玮;王海洋;隋雪青;程学旗;戴鹏飞 | 申请（专利权）人： | 烟台中科网络技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 王澎 |
| 地址： | 264003 山东省烟台*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种负面舆情指数的计算方法及系统，包括步骤S1，对待分类文本进行基于情感词典的正负面分类和基于Mode l模型的SVM分类，分别得到分类结果1和分类结果2；步骤S2，若所述分类结果1与所述分类结果2的值都为负面，则认为待分类文本为负面，继续执行步骤S3；若所述分类结果1与所述分类结果2的值不都为负面，则认为待分类文本为非负面，计算结束；步骤S3，将待分类文本分别与用户标注负面词典和训练集关键词典匹配，分别得到负面指标1和负面指标2；步骤S4，将所述分类结果1、所述负面指标1和所述负面指标2进行线性组合，得到待分类文本的负面舆情指数。本发明计算出的负面舆情指数准确率高，计算语料范围广且能够实时计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 负面 舆情 指数 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
一种负面舆情指数的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对待分类文本进行基于情感词典的正负面分类和基于Model模型的SVM分类，分别得到分类结果1和分类结果2；步骤S2，若所述分类结果1与所述分类结果2的值都为负面，则认为待分类文本为负面，继续执行步骤S3；若所述分类结果1与所述分类结果2的值不都为负面，则认为待分类文本为非负面，计算结束；步骤S3，将待分类文本分别与用户标注负面词典和训练集关键词典匹配，分别得到负面指标1和负面指标2；步骤S4，将分类结果1的值、所述负面指标1和所述负面指标2进行线性组合，得到待分类文本的负面舆情指数。
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