[发明专利]基于二维滑窗稳健空时自适应处理的目标检测方法

摘要

本发明提供一种基于二维滑窗稳健空时自适应处理的目标检测方法，能够提高目标检测的准确度。包括：步骤1，机载雷达接收回波数据；步骤2，对回波数据进行空时滑窗处理；步骤3，构造目标视在导向矢量误差边界矩阵；步骤4，计算空时滑窗后的回波数据在目标张成的子空间的正交补空间上的投影分量的自相关矩阵；步骤5，计算自相关矩阵对角加载后的相关矩阵；步骤6，求解权矢量；步骤7，判断所述边界矩阵的共轭转置矩阵与权矢量相乘得到的列向量的模值是否小于1；小于1则增加加载因子后执行步骤5至步骤6；否则将权矢量作为最优权矢量；步骤8，利用最优权矢量构造滤波器对空时滑窗后的回波数据进行滤波，得到目标回波数据。

主权项

一种基于二维滑窗稳健空时自适应处理的目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用机载雷达发射信号，并接收相应的回波数据；步骤2，对所述回波数据进行空时滑窗处理，得到空时滑窗后的回波数据；步骤3，由先验信息构造目标视在导向矢量误差边界矩阵，其中所述先验信息包括目标归一化多普勒的上限、目标归一化多普勒的下限、目标真实波达方向的上限和目标真实波达方向的下限，所述导向矢量误差边界矩阵包括目标视在导向矢量的上限和目标视在导向矢量的下限；步骤4，计算所述空时滑窗后的回波数据在目标张成的子空间的正交补空间上的投影分量的自相关矩阵；步骤5，通过以下公式计算所述自相关矩阵对角加载后的相关矩阵：R′_⊥＝R_⊥+γI其中，R_⊥为自相关矩阵，R′_⊥为对角加载后的相关矩阵，I为单位矩阵，γ为加载因子，初始值为1；步骤6，根据所述目标视在导向矢量误差边界矩阵和对角加载后的相关矩阵求解目标视在导向矢量误差边界矩阵的共轭转置矩阵的权矢量；步骤7，判断所述目标视在导向矢量误差边界矩阵的共轭转置矩阵与所述权矢量相乘得到的列向量的模值是否小于1；若所述模值小于1，则增加所述加载因子γ后重新执行所述步骤5至步骤6；若所述模值大于等于1，则将对应的权矢量作为最优权矢量；步骤8，利用所述最优权矢量构造滤波器对所述空时滑窗后的回波数据进行滤波，得到目标回波数据。