[发明专利]基于最小二乘的循环流化床燃烧模型辨识方法

摘要

本发明公开了基于最小二乘的循环流化床燃烧模型得辨识方法，其特征在于：所述控制方法利用基本最小二乘参数估计的方法，具体步骤包括：(a)模型建立；(b)置初值：对循环流化床燃烧过程建立参数估计，设置算法的初始值。(c)采样数据：导入循环流化床燃烧过程的供给锅炉的燃料量(输入)和汽压(输出)数据；(d)参数递推估计；(e)迭代收敛。本发明通过基本最小二乘的估计方法，充分考虑锅炉燃烧的大时滞、非线性、强耦合的特性，建立递推的模型，有利于计算机的实时控制与在线校正，使得所建立的模型精度大大提高，有效地提高了过程系统的反应速度和控位精度，同时易于建立其他工业对象的输入输出模型。

主权项

基于最小二乘的循环流化床燃烧模型辨识方法，其特征在于：所述控制方法利用充分考虑循环流化床燃烧过程的大时滞、非线性、强耦合的特性，利用基本最小二乘参数估计的方法，具体步骤包括：(a)模型建立：考虑随机过程的CARMA模型，并将模型转换为最小二乘结构；(b)置初值：根据基本最小二乘的一步与递推算法，对循环流化床燃烧过程建立参数估计，并设置算法的初始值。(c)采样数据：确定采样周期T，导入循环流化床燃烧过程的供给锅炉的燃料量(输入)和汽压(输出)数据；(d)参数递推估计：根据基本最小二乘估计的递推算法，计算和P(k)；(e)迭代收敛：返回步骤(c)，再次导入输入和输出的数据，直至算法收敛或者满足要求。