[发明专利]一种基于压缩感知的空域小样本的天线阵列校正方法有效
| 申请号： | 201510357538.2 | 申请日： | 2015-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN105044490B | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 庄杰;刘杰;蔡翔林;庞宏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/12 | 分类号： | H04B17/12 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明一种基于压缩感知的空域小样本的天线阵列校正方法，其特征在于，包括：固定一个远场信号发射源，以指定的频率向可旋转天线平台发射正弦波信号；可旋转天线平台包含1个由N个传感器组成的列阵，可旋转天线平台在指定范围内随机产生第q组俯仰角θ和方位角φ的位置数据；可旋转天线平台旋转到位置(θq,φq)后，打开N路阵列接收通道，采样K个信号快拍，进行1次计算得到阵列流型向量；阵列流型向量计算次数累计达到Q次，则利用Q个阵列流型向量采用压缩感知算法恢复采样矩阵G完成天线校正。本发明利用天线阵列流型在时域上的稀疏性，在空域收集少量样本即可精确恢复出阵列流型模型，完成天线校正，能够显著地降低校正天线阵列所需的空域采样点。 | ||
| 搜索关键词： | 天线平台 天线阵列 阵列流型 可旋转 空域 校正 天线校正 压缩感知 小样本 向量 压缩感知算法 传感器组成 正弦波信号 采样矩阵 次数累计 随机产生 位置数据 向量计算 远场信号 阵列接收 采样点 发射源 方位角 俯仰角 稀疏性 采样 列阵 流型 时域 样本 恢复 发射 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知的空域小样本的天线阵列校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、固定一个远场信号发射源，以指定的频率f向可旋转天线平台发射正弦波信号；步骤2、可旋转天线平台包含1个由N个传感器组成的阵列，可旋转天线平台在指定范围内随机产生第q组俯仰角θ和方位角φ的位置数据(θq,φq)，并将阵列旋转到位置(θq,φq)，俯仰角θ∈[0,180°]，方位角φ∈[0，360°)；步骤3、可旋转天线平台旋转到位置(θq,φq)后，打开N路阵列接收通道，采样K个信号快拍，进行1次计算得到阵列流型向量![]()
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其中x(k,θq,φq)为天线阵列在第q个随机位置(θq,φq)处采样的K组快拍数据中第k个，k为正整数，范围1≤k≤K，s(k)代表信号发射源发射的正弦波信号，*代表复共轭；步骤4、判断阵列流型向量计算次数是否累计达到Q次，如否，返回步骤2，如是，进入步骤5；Q大于等于![]()
Qall表示现有天线阵列校正方法需要的采样点总数；步骤5、利用Q个阵列流型向量采用压缩感知算法恢复采样矩阵G完成天线校正。
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