[发明专利]一种敏感数据自动识别与分类的方法在审
| 申请号： | 201510357662.9 | 申请日： | 2015-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN104933443A | 公开（公告）日： | 2015-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王雷;林素标 | 申请（专利权）人： | 北京途美科技有限公司;中国移动通信集团广东有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 北京市西城区阜成门外*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种敏感数据自动识别与分类的方法，对训练数据集进行预处理，剔除无意义的词汇，获得词汇集；根据TF-IDF对词汇集进行处理，计算出每个词汇的向量加权值，获得基础数据语料库；手工对基础数据语料库进行识别和分类，选取可被标示敏感数据的词汇，形成敏感词汇语料库；将目标数据采用分词技术进行分词处理，然后将提取的特征与敏感词汇语料库进行匹配；按照敏感词加权值累加值由高到低，对分类进行排序。本发明通过构建敏感词汇语料库，并对目标数据进行分词处理和计算敏感词加权值的累加值，实现敏感数据分类，从而提高敏感数据识别和分类效率和准确度，弥补了现有的敏感数据识别依赖于字典分类和人工分类的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 敏感数据 自动识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种敏感数据自动识别与分类的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：建立基础数据语料库；步骤二：敏感特征提取，建立敏感词汇语料库；步骤三：对分类和识别目标提取敏感特征，与敏感词汇语料库进行匹配，完成敏感数据的自动识别。
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