[发明专利]手势预判的方法及系统

摘要

本发明适用于人机交互技术领域，提供了一种手势预判的方法及系统。所述方法包括当检测到手势开始时，记录从所述手势开始时的运动轨迹信息；从所述运动轨迹信息中提取特征信息；通过预设的多个手势训练模型对所述特征信息进行预判，当某个时刻在某个手势训练模型中该手势的识别率高于其他手势训练模型的识别率，或者某个手势训练模型对该手势的识别率大于预先设定的阈值时，判定该手势为该手势训练模型对应的手势；输出判定结果。通过本发明，不仅可以保证手势识别的实时性，而且可以极大的提高手势识别的正确率。

主权项

一种手势预判的方法，其特征在于，所述方法包括：当检测到手势开始时，记录从所述手势开始时的运动轨迹信息；从所述运动轨迹信息中提取特征信息；扩充样本数据库，分别训练所述样本数据库中每个手势对应截取比例的模型，并在所述模型中针对每个手势选择一个识别率最高的模型，则认为该手势在该模型对应的截取比例识别率最高，以使得每个手势都有一个最佳截取比例对应的模型，用于实时自适应手势预判；通过预设的多个手势训练模型对所述特征信息进行预判，当某个时刻在某个手势训练模型中该手势的识别率高于其他手势训练模型的识别率，或者某个手势训练模型对该手势的识别率大于预先设定的阈值时，判定该手势为该手势训练模型对应的手势；输出判定结果；其中，所述多个手势训练模型根据采集的手势特征信息样本集训练获得，所述手势特征信息样本集包括从完整手势的运动轨迹信息中从头开始按预设截取比例截取的连续的特征信息。