[发明专利]一种高分辨率可见光图像目标变化检测方法有效
申请号: | 201510359498.5 | 申请日: | 2015-06-25 |
公开(公告)号: | CN104978745B | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
发明(设计)人: | 杨风暴;张雷;刘冰清;李大威;王肖霞;董安然;蔺素珍 | 申请(专利权)人: | 中北大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155 |
代理公司: | 山西五维专利事务所(有限公司)14105 | 代理人: | 郭海燕 |
地址: | 030051 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明属于图像变化检测技术领域,具体涉及一种高分辨率可见光图像目标变化检测方法。本发明主要解决现有方法直接对全局进行检测导致目标误检率高的问题。本发明高分辨率可见光图像目标变化检测方法包括以下步骤(1)输入图像I1和图像I2;(2)对图像I1、I2处理得到结构图像I′1、I′2;(3)将图像I1、I2、I′1、I′2分为方形块;(4)计算I′1、I′2分块后相同位置间的熵值差;(5)计算I1、I2分块后相同位置间的结构相似度;(6)将熵值差和结构相似度分别按各自的判断条件判定,确定出存在变化目标的图像块;(7)计算图像块的对数比差异图与均值比差异图,并将两幅图融合获得融合差异图;(8)将融合差异图处理得到最终变化目标图像;(9)保存并输出。 | ||
搜索关键词: | 一种 高分辨率 可见光 图像 目标 变化 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种高分辨率可见光图像目标变化检测方法,其特征是包括以下步骤:(1):输入同一地区、不同时刻获取的变化前图像I1和变化后图像I2;(2):利用整体变分算法分别对图像I1、I2处理,得到结构图像I′1、I′2;(3):根据图像分辨率及预估目标类型尺寸,将图像I1、I2、I′1、I′2分为方形块;(4):计算I′1、I′2分块后其相同位置方形块间的熵值差;(5):计算I1、I2分块后其相同位置方形块间的结构相似度;(6):将步骤(4)获得的熵值差和步骤(5)获得的结构相似度分别按各自的判断条件进行判定,将同时满足两个判定条件的图像块作为存在变化目标的图像块;(7):计算步骤(6)获得的图像块的对数比差异图与均值比差异图,并将对数比差异图与均值比差异图进行融合,获得融合差异图;(8):将融合差异图进行阈值分割与形态学处理,得到最终变化目标图像;(9):将步骤(8)得到的图像保存并输出。
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